Symbian操作系统环境下通信系统的设计与实现

Symbian操作系统是一种32位抢占式多任务操作系统,具有功耗低、内存占用少等特点,非常适合手机等移动设备使用。它提供了广泛的通信基础结构,包括串行通信、TCP/IP、IrDA、USB、传真、以及通过GSM和GPRS的通信。本文介绍了如何利用Symbian操作系统提供的各种通信机制来构建复杂高效的通信程序。     

一种改进的TCP连接初始阶段的拥塞控制模型

论文对TCP连接初始阶段的拥塞控制模型加以改进,以避免初始阶段大量丢包现象的发生。在改进模型中,发送方根据最初收到的ACK动态估计网络可用带宽,并以此计算初始的慢启动阈值ssthresh,并将拥塞发生后的ssthresh调整为网络数据包总长度的3/4。该模型包含慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复四个阶段。最后,测试结果表明了改进的模型获得了更好的性能。     

基于风险的访问控制操作需求计算方法研究

针对基于风险的访问控制中缺乏对操作需求详细分析与量化,在分析操作需求的基础上,提出了一种静态与动态相结合的操作需求计算方法.引入访问目的层次结构,提出目的森林的概念,并给出客体目的森林遍历算法,从而计算静态操作需求;统计客体的被访问历史,并基于EWMA给出动态操作需求的计算方法.在分析静态和动态操作需求关系的基础上,给出操作需求的计算方法.讨论和分析结果表明,该方法能够更为准确、动态地体现访问操作需求.     

基于交并集的冲突自适应证据融合方法

针对证据理论在高冲突环境下的Zadeh悖论问题,提出了一种基于交并集的冲突自适应多证据融合方法。基于冲突矩阵计算证据的可信度,并依据可信度对证据进行折扣;基于证据间的冲突关系对组合规则中交集命题与并集命题的权重进行动态调整;将多元素焦元的信任在单元素焦元中进行再分配。Matlab实验仿真结果表明,与典型改进方法相比,该方法具有较高的收敛速度和区分能力,有效地解决了高冲突环境下的多证据融合问题。     

应用深度自编码网络的网络安全态势评估

针对BP神经网络类方法对标签数据的依赖性缺陷,提出了一种基于深度自动编码网络的态势评估方法。模型应用深度自动编码器作为基本单元构建深度自编码网络,结合专家经验和层次化评估的方法训练深度自编码网络。利用无标签数据采用无监督逐层算法对网络进行预训练,确定网络各层参数及权值的范围空间。在此基础上,采用有监督算法使用有标签样本对网络进行微调,对各层参数及权值进行优化,最终形成具有对输入态势数据进行准确评估能力的模型。多种样本数量条件下的对比实验表明,相对于BP神经网络类方法,基于深度自动编码网络模型受标签的影响较小,明显减少了对专家经验的依赖,并且具有整体上较高的评估精度。     

基于模糊规则与免疫演化的报警关联方法 

针对现有基于人工免疫的关联分析方法在亲和力计算中的问题,提出了一种基于模糊规则与人工免疫的关联分析方法。该方法首先采用粗糙集理论对注入的疫苗和抗体结构进行优化,并对特征属性进行重要性评价,然后通过加权欧几里德距离度量特征向量与抗体的亲和力,以提高亲和力计算的效果与关联分析的精度。实验仿真结果表明,该方法在完备率和有效率等方面优于现有典型关联分析方法。     

以生物发酵的十二碳二元酸为原料合成尼龙612的研究

以1，6-己二胺与生物发酵法得到的十二碳二元酸为原料经过中和成盐、聚合两个步骤合成了尼龙612。对合成的中间和终端产品的结构用红外光谱及核磁共振氢谱（^1H—NMR）进行了确认。测定了尼龙612的物理机械性能和相对黏度，结果表明所合成的产物为性能优良的工程塑料。     

基于多维标识的文件分级保护模型

针对传统文件保护技术中普遍存在的分级管理差、管控粒度不细等问题,结合多维多密级的文件应用环境,提出基于多维标识的文件分级保护模型.该模型将静态特征标识和动态密级标识相结合,引入域标识的概念,并证明其安全性.经分析和应用表明,该模型能在不影响文件正常使用的基础上,使不同环境中的文件访问都能得到有效控制,从而保证文件的安全...     

冲突可衡量多源信息融合技术研究

针对传统的基于D-S证据理论的多源信息融合系统中不能衡量冲突程度等问题,提出了冲突可衡量多源信息融合系统.首先提出了一种基于决策表的主客观相结合的获取BPA的方法,其次在得到冲突矩阵和一致矩阵的基础上定义了基于冲突/一致度的冲突衡量标准,然后根据证据的平均冲突度确定其在组合公式中的权重系数,最后在充分利用冲突证据所带来的信息的基础上提出了基于冲突信息的组合规则.仿真实验表明,合成结果不仅符合人类逻辑推理,而且极大地减少了不确定性.