灰色理论在柴油机实验台测控系统中的应用

介绍了灰色理论在柴油机实验台测控系统中的应用。分析了柴油机应用灰色理论的可行性,并以TBD234V12柴油机滑油压力参数为例,应用GM(1,1)新陈代谢模型对其进行了预测,分析了模型精度,编制了GM(1,1)模型的MATLAB语言程序,为后续在实验台测控系统中应用及故障预测创造了条件。     

相继增压柴油机试验台测控系统设计

发动机台架试验是发动机性能测试的主要手段,采用计算机控制的自动测试与控制系统是其发展的必然趋势。以NI多功能数据采集(DAQ)卡硬件为基础,自主设计了发动机各种测量和控制信号的调理和控制电路;以LabVIEW为上位机软件开发环境,开发了相继增压柴油机试验台测控软件,实现了对柴油机工况及相继增压系统的控制以及对各参数的采集、显示、存储、回放、报警等功能。通过对该系统的测试,表明系统功能完善、测试和控制精度较高、运行稳定可靠,达到了预期目标。     

基于灰色理论与神经网络的柴油机相继增压系统故障预测与诊断(英文)

增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统,灰色理论是一种处理不确定性的理论.为了保证柴油机的可靠运行,使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断.采用MAT-LAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络,训练好的神经网络具有良好的泛化性.采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测,对于波动数据,使用改进GM(1,1)模型进行预测,预测参数与试验数据的相对误差均在5%以内.预测参数送入已培训好的神经网络中,对柴油机相继增压系统可能发生的故障进行预测与诊断.     

基于dSPACE的柴油机相继增压系统试验研究

为了加快柴油机相继增压控制系统的开发进度,降低开发成本,选用dSPACE实时仿真平台作为相继增压系统控制原型,在TBD234V12相继增压柴油机试验台上进行了相继增压稳态性能试验和动态切换试验。试验结果表明:基于dSPACE实时仿真平台开发的相继增压控制软件及自制硬件电路可以实现对相继增压系统的有效控制,确定以经济性最优为原则的相继增压切换边界。根据动态切换试验数据,确定TBD234V12柴油机相继增压切换延迟时间合理范围为0.5～1.0s。