关于Smarandache可乘函数的均值研究

本文的主要目的是利用初等方法研究Smarandache可乘函数在简单数集中的均值性质,并给出一个有趣的渐近公式。     

大闹五台山

一鲁达为躲避杀人官司,一路辗转,最后上了五台山文殊院,出家当和尚,得法名曰“智深”。当时,大宋电视台正热播言情连续剧《流星花园》,渭州市电视台正重播《情深深雨蒙蒙》。院内年轻僧众一时趋之若骛,便是方丈亦禁他们不得。惟有鲁智深超然物外,不是蒙头大睡,便是四处闲逛,既不见他坐禅颂经,也不见他打扫庭院。其实智深内心十分苦闷,日日思考存在的意义,追问生命的终极目的。每当想到山穷水尽处,便开始思念酒肉。“操,”鲁智深自言自语,“口中淡出个鸟来!”一周后,院内年轻僧众越发不成体统:开口“F4”,闭口“雨蒙蒙”,“杉菜”、“琼瑶”…     

西安大气中黑碳气溶胶的演化特征

2003年9月～2004年4月在西安站点利用黑碳测量仪(Aethalometer)获得了大气细粒子中每5 min黑碳气溶胶(BC)浓度的演化特征.每5 min浓度变化范围为0.5～101.3 μg/m3.BC浓度月变化以12月最高,为(27.1±11.2)μg/m3,4月最低,为(9.0±3.4)μg/m3,表明机动车尾气、居民燃煤等来源以及不利的气象条件等共同作用,造成了冬季的高浓度BC.冬、春季日变化和周变化模式类似,秋季则明显不同,这主要是由于冬春两季机动车尾气可能是BC的主要贡献源,而秋季可能主要是由于农村生物秸杆燃烧排放的BC而引起其变化模式与冬春季有所差异.选取的3个典型BC高浓度日,其每5 min浓度日变化模式也表明,秋季生物质燃烧对BC有显著贡献.与国内外一些城市、郊区、背景点大气中的BC浓度对比,西安大气中的BC处于高浓度水平,这指示了西安大气中存在碳污染,需要进一步采取措施控制.     

巴丹吉林沙漠戈壁地区不同地表覆盖类型下表土的平均起动摩阻风速

起动摩阻风速是模拟表土风蚀和粉尘释放的重要临界参数.根据地表覆盖类型、植被平均的高度和覆盖度、砾石平均高度和覆盖度以及表土微团粒粒度分布特征,利用Marticorena的起动摩阻风速模式模拟了巴丹吉林沙漠不同地表覆盖类型的平均起动摩阻风速.模拟结果显示裸露流动沙丘平均起动摩阻风速为20.43 cm/s,稀疏植被覆盖沙丘和砂砾质戈壁在60～80 cm/s之间,预示着裸露流动沙丘是粉尘释放主要源区.     

青岛海滨大气PM_(2.5)与PM_(10)观测

2007年5～10月在黄海海滨青岛的观测表明大气PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈同步变化,且变化范围较大.海陆风转换对海滨空气质量有重要影响:海风输送时空气较洁净,而陆风输送通常导致空气质量变差.PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度与相对湿度(RH%)呈显著反相关,可能与RH%较高时多为海风输送有关.海风输送条件下较高的RH%和细粒子吸湿增长可能导致了此时PM_(2.5)对PM_(10)质量载荷的贡献率(64.7%)小于在海风/陆风混合输送和陆风输送条件下的贡献率(70.9%和77.5%).PM_(2.5)占PM_(10)质量载荷的72.3%,表明细粒子贡献显著.整个观测期PM_(10)未"达标"(PM_(10) 24 h均值 < 150 μg m~(-3),空气质量"良")的观测日仅占14 7%;但PM_(2.5)未达到美国EPA标准(PM_(2.5) 24 h均值 < 35 μg m~(-3)的观测日约为68.6%,表明大气细颗粒物PM_(2.5)的达标任务尚很艰巨.     

氟化物熔盐共电沉积制备Gd-Mg中间合金研究

以混合Gd2O3-MgO为原料,在GdF3-LiF-BaF2-CaF2氟化物熔盐体系中研究一步法共电沉积制备了Gd-Mg中间合金,探讨了电解质成分、原料Gd2O3-MgO中Gd/(Gd+Mg)、电解温度等对电流效率的影响.研究表明,共电沉积得Gd-Mg中间合金以GdMg相存在,成分均匀;随电解质成分GdF3含量、原料Gd2O3-MgO中Gd/(Gd+Mg)、电解温度、电流密度的提高,电流效率均先升后降;当电解质GdF3含量为85wt%、原料Gd2O3-MgO中Gd/(Gd+Mg)为86wt%、电解温度为1 050℃、体电流密度0.10 A/cm3时,电流效率最高达到80%.     

智能建筑中的火灾自动报警系统的设计研究

在当前现代化的智能建筑中的火灾自动报警系统设计过程当中,不仅应当明确设计的思想,同时还应当加强对其中关键性的技术原则的分析,以提高火灾自动报警系统的设计水平与实际应用.     

基于ReliefF-Pearson的嗅觉脑电通道选择

基于脑电(EEG)信号的气味识别研究在嗅觉功能客观评价及嗅觉障碍疾病诊断等方面具有重要的应用价值.在实际应用场景中使用过多EEG通道会带来诸多不便,因此研究如何选择EEG通道尤为重要.该文针对嗅觉EEG信号分类中的通道选择问题,提出了一种新型的基于ReliefF-Pearson的嗅觉EEG通道选择算法.该算法结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对EEG通道进行选择.结果表明,与传统基于ReliefF的通道选择算法相比,该文所提算法在保证一定分类准确率的同时能够显著减少使用的通道数量,并且通道选择的结果不依赖人为经验和分类器.此外,使用该方法获取的通道,其空间分布与已有的嗅觉神经生理学位置相一致,进一步证实了该方法的科学性和有效性.该文所提算法为嗅觉EEG通道选择的研究提供了新思路.