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1.
取样积分器输出周期很长的波形,通过用MCS-51单片机及存贮器RAM,模数转换器ADC,数模转换器DAC以及EPROM构成的控制装置在普通示波器荧屏上可实现X-Y函数记录仪的功能,边采样、边处理、边显示,其显示速度与取样积分器输出波形完全同步。  相似文献   
2.
心外膜标测是一种精确测量和观察分析心脏电活动的方法,辅以直观的实时显示图能为外科及内科医生提供一条准确迅速的判断指标.介绍了基于VC 的64导心外膜Mapping标测系统的软件设计与实现,包括特征点提取算法、多导同步心电监测、等值线图的绘制等.并着重介绍了其中的等值线图绘制的两种方法:一是对网格数据实施等值线追踪后,连接各等值点,再加注数值标记即可;二是对网格化的数据按照一定的规则,直接对各分块填充不同的颜色,配上颜色尺度条便可表征不同的数据.  相似文献   
3.
该文对环状超声电机定子中的行波的特征进行了分析,探讨了行波状态下电机定子端面质点椭圆运动轨迹与矩形板表面质点椭圆运动轨迹之间的差异。指出了圆环定子内圆周侧面中的部分区域具有对电机转子的推动作用。据此设计了一种可实现电机薄型化的新结构,并制作了样机,完成了电机定子性能测试和电机运行实验。运行实验结果表明,样机运转平稳,具有较大的输出转矩。实验中还发现,电机在只输入单相交变电压时仍能实现正常运转,分析了这一现象产生的机理。依据上述机理。可以设计一种新型驻波超声电机。  相似文献   
4.
基于图像清晰度的自动聚焦算法   总被引:5,自引:1,他引:5  
在数字监控和机器视觉中,摄像头的焦距可以由计算机根据图像的清晰度自动控制。本文针对监控系统在目标跟踪时对自动聚焦的速度和精度的要求,提出了两次定位、单向搜索的快速精确的聚焦算法。在聚焦精度方面首先针对全局图像进行第一次粗略的聚焦,图像的清晰度判断采用计算速度较快的相邻象素差分法的判断函数;然后再对图像中的目标区域进行第二次精确的聚焦,图像清晰度判断采用对清晰度变化敏感的基于Laplacian边缘检测的判断函数。调焦过程采用最佳焦距位置的单向搜索法,以提高聚焦的速度。实验证明该算法具有较好的实时性和精确性。  相似文献   
5.
12导同步心电图数据采集的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文从硬件和软件两个方面介绍了一种以微机为上位机的12导同步心电图采集系统,基于∑一△A/D原理的芯片MAX1401的应用实现了小型化设计,提高了系统性能。  相似文献   
6.
一种基于纹线相似度的指纹匹配算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文研究了一种基于纹线相似度的指纹匹配算法,利用纹线的相似程度寻找一对基准细节点(referenceminutiae),根据基准细节点对所在的纹线计算两幅待匹配指纹图像的相对旋转和平移参数,并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正,最后使用动态搜索半径以坐标匹配的方式实现两枚指纹的匹配.实验结果表明,该算法可以正确、快速地实现指纹匹配,对图像的旋转、平移具有不变性.  相似文献   
7.
介绍了一种采用CC1100芯片设计的心电信号无线收发系统,详细地给出了系统的软硬件设计。该系统具有体积小,功耗低,成本低和信号高保真等特点,同时也实现了心电监护仪中信号采集与分析处理的分离,具有很好的应用价值。  相似文献   
8.
9.
本文论证了用取样积分器检测微小表面及亚表面缺陷的可能性。文中给出了取样积分器的工作原理,以及检测的原理、方法、结果和讨论。  相似文献   
10.
有教师指导细化拟合的ART2神经网络的研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
徐寅林  宁新宝  黄晓林 《电子学报》2004,32(10):1754-1756
ART2神经网络广泛应用于模式识别问题,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密.当几个模式由于发散而在空间互相交错时,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难.另外,ART2对所分的类型并没有任何先验知识,也就是说,ART2本身无法指明所得各类模式的归属.本文提出一种新颖的ART2神经网络,使用先细化后拟合的方法解决了复杂交错的模式分类问题.将这种ART2神经网络用于高频心电图特征数据分类,结果显示大大提高了分类的正确率.  相似文献   
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