Windows应用程序中屏幕存储和恢复的方法

本文介绍在Windows程序中将屏幕图形以位图形式拷贝到内存设备背景中，然后在需要的时候再将内存设备背景中的位图像拷贝到屏幕上的方法。     

基于概念格的K-Means算法研究

针对现有的K-Means算法K值需要人工赋值、随机选取初始中心点、文本表示维度高且缺乏语义的缺陷,提出了一种基于概念格的K-Means算法——K-MeansBCC(K-means algorithm based on concept lattice)。将文本集经预处理转化为形式背景,在此基础上生成概念格;利用概念格中的概念表示文本,根据文本中概念的权重确定K值、选取初始中心点。最后设计了文本间的概念相似度计算公式,并由K-Means算法产生聚类结果。实验结果表明,该算法提高了聚类的效率和准确性。     

数据流查询计划的并行迁移策略

数据流中的查询计划需要不断进行适应性优化,针对该特征提出一种查询计划的并行迁移策略。该策略能确保在输出过程中不丢。失元组或产生冗余元组,维持正确的元组输出时序。实验结果证明,该策略可以使查询计划平滑过渡,避免迁移过程出现无元组输出的空自期,在系统资源紧张和数据流流速过大时,维持较少的中间元组数和较大输出速率。     

语义网服务中的本体综述

作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行.本体是语义网服务的理论基础.介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识.研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向.     

欧洲多媒体教育软件的发展及对我们的启示

一、引言 多媒体技术是一种计算机技术与通信技术、大众传播技术相结合,并与应用紧密联系的综合性技术,它能够交互式地同时处理、传输和管理文本、图形、图象、语音、视频、音频、动画等多种形式的信息。多媒体技术的出现使得计算机从办公室、实验室迅速走向家庭、教育、商业、旅游、娱乐及艺术等几乎所有的生产和生活领域,由此带来了计算机应用范围的扩大。     

欧洲多媒体教育软件发展计划的动向

一、引言 计算机多媒体技术对教育的重要意义已经得到世界各国的广泛关注。近年来,中国在欧盟的组织和协调下,在多媒体教育软件(Multimedia Educational Software,MES)方面做了大量的工作,MES在欧洲正日益广泛地应用于家庭、学校以及职业培训等各个不同的教育领域,同时在发展过程     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性，有利于对超市进行科学和规范的现代化管理，提高工作效率，笔者运用数据仓库技术，针对大型超市销售经营模式，构造了大型超市数据仓库系统。数据库平台采用SOL Server 2000，数据仓库集成模块采用VC＋＋开发，数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发。该系统性能价格比高，系统运行速度快，对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果。此系统具有良好的通用性，能适应不同超市的销售情况，为今后的维护、增量开发提供了良好的基础。     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性,有利于对超市进行科学和规范的现代化管理,提高工作效率,笔者运用数据仓库技术,针对大型超市销售经营模式,构造了大型超市数据仓库系统.数据库平台采用SQL Server2000,数据仓库集成模块采用VC++开发,数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发.该系统性能价格比高,系统运行速度快,对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果.此系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,为今后的维护、增量开发提供了良好的基础.     

一种高效的分布式动态Skyline查询算法

随着数据规模的增长,集中式环境下的查询算法已无法满足对大规模数据的查询需求,对此提出一种分布式动态Skyline查询(Distributed Dynamic Skyline Query, DDSQ)算法。DDSQ算法包含本地计算和合并计算两个过程。本地计算中,基于B树索引提出基础扫描算法(Basic Scan Algorithm based on B-tree, BSAB)来快速计算分布式动态Skyline候选集;提出优化的扫描算法(Optimized Scan Algorithm based on B-tree, OSAB),与BSAB相比,OSAB进一步减少了扫描空间,提高了计算效率。合并计算中,采用轮转策略对动态Skyline候选集进行合并计算。通过一系列实验验证了DDSQ算法的有效性。