主机数据流量检测的实现

分布式网络环境中主机数据流量的异常通常反映出主机是否遭受病毒、木马等恶意程序的入侵而成为网络攻击中的傀儡机,因此,对主机数据流量进行监测可以尽早发现潜在的危险。研究了基于Cisco路由器的主机数据流量检测的基本方法,并给出了具体的程序实现方法和网络硬件环境配置方法。     

基于模糊神经网络的中庭火灾探测仿真研究

中庭式大空间建筑,由于特殊的结构形式,缺少分隔物,防火性差。针对中庭早期火灾探测的准确性与及时性和烟气的有效排放的要求,根据区域模型思想,分析了大空间内火灾烟气的发展过程,并推导出了烟气层高度发展的数学模型,在分析中庭火灾实验数据的基础上,总结出中庭火灾烟气流动特性,提出采用神经网络技术和模糊控制技术二者长处,构成模糊神经网络,将不同类型的火灾探测器的输出信号模糊化后送入神经网络并行处理,模糊系统利用指派法确定隶属度函数,用BP算法进行网络参数的训练,可由模糊逻辑判决火灾和非火灾。仿真结果表明,模糊神经网络能够准确探测各种试验火与标准火,为探测火灾提供了有效方法。     

基于FR算法的数据模型三维可视化研究

针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述.对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解.     

基于SNMP++网络管理软件的编程实

大规模网络离不开自动网络管理软件。网络管理软件的开发通常以已有的开发包为基础。论文介绍了HP公司的SNMP++开发包,包括如何找到开发包,如何编译开发包,如何使用开发包。最后,给出了如何获取网络管理信息的例子以及如何构建测试环境。     

浅谈产品人化设计

产品人化设计作为非物质设计的一种,虽然没有被人明确地提出过,但实际上已经被广泛的应用在工业设计领域当中。产品人化是产品拟人化的一种设计方法。研究产品人化设计的目的是为了寻找赋予产品个性的有效实施方法,从而满足人的精神需要。文中首先分析了影响产品人化设计产生的主要原因。然后对产品个性、产品人格、产品性格、产品气质等等产品人化的具体概念进行了研究,并进而提出产品个性的形成是一个复杂的编码、传递、解码的过程。最后对影响产品个性形成的三方面因素和进行产品人化设计时需要注意的问题进行了系统的阐述。这些对于产品人化设计的实施都具有一定的指导意义。     

一起智能变电站信息误报事件的分析及处理

正随着智能变电站技术导则与标准的相继颁布,智能变电站逐步进入大规模实用化阶段。远动设备对下连接变电站间隔层设备,对上纵向与各级调控主站系统进行实时交互,对保证电网安全运行起着至关重要的作用。远动装置偶尔会误报遥信信息,调控主站通过综合分析遥测量、线路对端遥信和遥测量、母线或变压器功率平衡等信息排除相应干扰。若大量遥信变位信息同时上送,会严重干扰调控主站的运行和监视。下面结合一起厂站远动装置误转发历史信息事件,分析故障发生的原因和处理方     

基于人像识别的图片处理App的设计与实现

为了使用户获得更加专业的人像处理支持,并且提供更加智能、便捷的人像图片操作功能,实现了基于一些特定的人像情景的人像深度处理软件。该软件使用Android studio进行开发,使用OpenCV和OpenGL实现人像五官的细化处理、人像的补强装饰、区域渲染、离屏渲染等,实现了一个拥有完整布局、人机交互友好,具有针对人像进行美化、装饰功能的软件。     

GaAs(001)薄膜的表面形貌相变和表面重构

从原子级平坦的GaAs(001)-β2(2×4)重构表面出发,结合Reflection High Energy Electron Diffraction(RHEED)衍射图像演变和不同尺度的Scanning tunneling microscope(STM)实空间扫描图像,获取GaAs(001)薄膜表面形貌相变和表面重构的重要信息,深入地研究GaAs(001)表面形貌相变和表面重构的相互促进关系。研究发现表面重构的变化是促使表面形貌发生相变的主要动力,单一表面重构组成的GaAs(001)表面形貌更容易处于有序平坦相,GaAs(001)表面预粗糙相则是由两种同类型或者重构原胞差异很小的表面重构交织混合形成,当表面由两种完全不同类型的表面重构交错混合形成时GaAs(001)表面形貌将进入粗糙状态。研究结果表明GaAs(001)表面重构是表面形貌发生相变过程的微观内在原因,而GaAs(001)表面形貌相变是表面重构发生变化的宏观外在体现。     

一种零空间避障的机械臂末端轨迹跟踪算法

针对传统的零空间避障方法无法根据障碍物距离提前采取避障行为同时保证末端跟踪精度的问题,提出一种零空间避障的机械臂末端轨迹跟踪算法.该方法采用伪距离代替欧氏距离作为距离接近度指标解决零空间避障问题,同时设计一种自适应正定系数矩阵K和速度误差饱和函数sat(e),将实时轨迹运行结果反馈给冗余机械臂运动学反解,根据反馈结果自适应调节关节角速度以减小末端轨迹跟踪误差.采用iiwa14机械臂进行仿真实验,仿真的结果表明,所提出的算法能够在完成冗余机械臂零空间避障的同时保证末端轨迹跟踪误差在1 cm以下,验证了所提算法的有效性和优越性.     

基于Dynaform的B柱加强件热冲压全流程仿真及优化

为研究不同工艺参数对超高强钢热冲压零件成形质量的影响规律,以B柱加强件为研究对象,基于Dynaform进行热成形及保压淬火全流程数值模拟。通过正交试验分析了坯料初始温度、模具初始温度、压边力和保压时间对热冲压产品的厚度均匀度、马氏体平均转化率和马氏体分布均匀性的影响规律,并且确定了最优工艺参数组合:坯料初始温度为750℃、模具初始温度为30℃、压边力为5000 N、保压时间为15 s。通过仿真验证,结果表明:建立的质量评价标准可以有效保证产品的性能。最优工艺参数组合下零件的质量评价标准分别为:厚度均匀度为0. 0491、马氏体平均转化率为99. 92%、马氏体分布均匀性为0. 0024。