基于交叉变异的混合粒子群优化算法

粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局优化算法,通过群体中粒子间的合作与竞争实现对问题空间的高效搜索。针对算法后期收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种混合粒子群算法。该算法通过改变种群初始化方法,引入交叉和变异机制等措施改善基本粒子群算法的性能。数值试验结果表明,改进型粒子群算法在提高全局寻优能力和加快收敛速度等方面均有良好的表现。  

一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法

为了克服SIFT算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷，提出了一种基于HSV颜色空间与SIFT特征的两级车牌提取算法，先使用HSV颜色空间确定车牌的候选区域，进行快速粗定位，再使用SIFT算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正，在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识。这种方法不仅减少了SIFT特征的计算量，而且也避免了复杂背景对于SIFT特征匹配的干扰，大大提高了匹配准确率。最后通过编程实验证实本算法有良好的性能。  

一种基于多层背景模型的前景检测算法

动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键。为了在保证运动目标检测的基础上,进一步检测出前景中的静止目标并消除"鬼影(Ghost)",提出了一种基于多层背景模型的前景检测算法。该算法将背景分为参考背景和动态背景两层,分别采用单高斯和混合高斯模型进行背景建模。在线检测时,采用动态背景提取变化前景,用动态背景与参考背景之间高斯分布的差异提取静止前景,同时,通过逐层分析,比较输入像素与两层背景模型分布的相互关系,快速消除Ghost,降低虚警。实验结果表明,多层背景模型具有良好的检测性能和实时性,为后继跟踪、分类等处理提供了坚实的基础。目前,以该算法为核心构建了一个实时目标检测、跟踪系统,对图像大小为320×240的视频序列的平均处理速度达到15帧/s。  

基于光流特征与序列比对的实时行为识别*

提出一种基于光流特征与序列比对的行为识别算法.首先利用分层光流提取视频序列中的运动信息;然后用光流场的方向直方图构造相应行为的模板库和索引序列库;最后用序列比对方法实现行为识别.实验结果表明,该算法可在线进行人的典型行为识别,对目标尺度变化、小角度倾斜和旋转具有一定程度的鲁棒性.目前以该算法为核心的行为识别实验系统对图像尺寸为320×240的序列平均处理速度达到10 fps.  

基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取

引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求.实验结果表明：该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性.  

基于Co-motion的可见光——热红外图像序列自动配准算法

提出了一种基于Co-motion的可见光--热红外图像序列自动配准方法, 引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题, 从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题. 由于可见光和热红外成像机理不同, 在运用运动统计特征时, 会面临与同源配准不同的诸多问题, 如难以提取相似前景、大量外点干扰和易受大尺度变化的影响等. 本文通过对所面临难题的分析 提出了适合于异源图像序列配准的同名点对选取方法和外点去除方法, 并精确迭代优化变换模型. 对俄亥俄州大学红外--可见光数据库和自建数据库共8组数据的实验分析结果表明, 该算法在大尺度、旋转、平移及视场角变化下均能精确配准.  

有色Petri网在渗透测试中的应用

渗透测试是常用的网络安全保障方法。该文细化现有渗透测试过程，针对传统渗透测试模型存在的不足提出一种基于有色Petri网的攻击测试网模型，用于模拟网络攻击并组织测试过程。探讨不同攻击场景的合成规则和测试用例的生成，结合实例分析其在渗透测试中的应用。  

基于MEMS微加速度计的振动测试仪

采用16位单片机MSP430、微加速度计ADXL203及射频收发芯片nRF2401设计制作了一种微型振动测试仪。采用ADXL203检测振动,输出与加速度大小成比例关系的电压信号经滤波、放大、A/D转换等处理后转换为单片机能识别的数字信号,信号经处理器处理后,通过nRF2401发送至PC机显示,并以加速度曲线的形式显示。重点研究了低功耗的轻巧敏感元件ADXL203的振动信号的检测和调理、中断方式下的A/D采样以及nRF2401的射频通信,并通过振动测试试验验证了设计的正确性,该方案适用于低功耗、微型化、网络化的振动测试。  

基于nRF24L01的超低功耗无线传感器网络节点设计

基于低功耗nRF24L01无线收发器和MSP430F449单片机,采用短时突发式无线发射技术和低功耗休眠机制,设计一种超低功耗的传感器节点。测量结果表明,在电源电压为3.3V、平均数据率为1kb/s、发送功率为OdBmW、传输距离为10m、误帧率为0.12%时,本系统平均功耗约42μW,可以应用于光照、振动、热和气流等环境能量供电的无线传感器网络。  

基于Struts和Hibernate的J2EE快速开发框架的设计与实现

该文在Struts和Hibernate的基础上，利用Eclipse开发平台的插件标准，介绍了快速开发框架的原理图和实现结构，并实现了一种可以通过向导自动生成Web应用代码的J2EE快速开发框架。J2EE快速开发框架，易于设计构建。实验结果表明，程序运行可靠，其良好的扩展性满足实际应用的需要。