双链DNA解链温度的最小二乘支持向量机预测方法

在DNA计算中,为了确保计算结果的精度和可靠性,要求每个进行编码的DNA分子具有相同或者近似的热力学性质,解链温度Tm是评价DNA分子的热力学稳定性的一个重要的参数。以DNA序列的邻近法参数为基础,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法对解链温度进行预测。结果表明,DNA序列的解链温度误差可以达到±5℃的范围。  

浅谈云计算技术的发展

2007年底人们正式提出了云计算的概念,到今天为止,基本上所有IT行业的巨头都把云计算技术作为未来发展的主要战略之一,云计算被视为计算机未来发展的一个主要的趋势,它的商业前景以及应用需求已经勿庸置疑.本文主要介绍了云计算相关概念及其发展现状.  

计算机网络安全现状与防范措施

计算机网络已成为人们获取信息的重要方法,人们在享受着网络的便捷,同样也面临着越来越严重和复杂的网络安全威胁.因此保障计算机网络安全问题愈发重要.本文从计算机网络安全现状入手,以影响计算机网络安全的主要因素为突破口,从而提出确保计算机网络安全的防范措施.  

单相交流斩波调压技术控制策略的研究

阐述了交流斩波电路的基本原理,介绍了互补控制、带电流检测和不带电流检测的非互补控制三种控制策略,并对不带电流检测的非互补控制策略进行了仿真实验,实验结果验证此控制策略的可行性,有很好的应用前景.  

基于h-距离的DNA编码序列设计

针对DNA编码序列设计问题,将其转换为带约束的多目标优化问题,在单链DNA集合中引入h-距离,构造了DNA序列间的共享函数,应用小种群遗传算法,对DNA编码序列设计问题进行求解。与已有结果比较,算法可以得到更好的DNA序列且计算效率较高。算法可用于DNA计算中编码序列的具体设计。  

ECP系统列车总线电源设计

根据ECP系统列车总线电源的设计需求，选择推挽正激和单端反激两种DC／DC电路拓扑作为列车总线电源的电路拓扑，并设计了列车总线电源的控制程序，最后进行了地面联调试验。试验结果表明设计的列车总线电源满足ECP系统的工作要求。  

基于FLDA、CPCA与HMM的人脸识别

为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。  

基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别

为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别方法.投影函数是进行人脸检测时常用的方法,它可以在很大程度上反映出人脸的特征.将归一化后的图像看成一个二维矩阵,将一维的水平积分投影向量转换成一维向量序列,通过HMM对这些一维向量序列进行训练,从而得到一个优化的HMM.实验结果表明,这种方法的计算量小,运行速度较快,识别率较高.