15%联苯菊酯·氟啶虫酰胺悬浮剂防治桃蚜药效试验

为明确15%联苯菊酯·氟啶虫酰胺悬浮剂对桃蚜的田间防效,2017—2018年分别在河南、河北、辽宁3省的不同桃园进行了药效试验。结果表明,15%联苯菊酯·氟啶虫酰胺悬浮剂有效剂量为33.3~37.5 mg/L时对桃蚜防效很好,药后7、14 d的防效均在90%以上,对所有供试桃树安全。建议最好在春季桃蚜初发期至初盛期喷洒用药。     

天然杜仲胶的改性及应用研究进展

杜仲胶（EUG）主要由反式聚异戊二烯组成,是一种具有良好生物相容性、橡塑二重性和优异力学性能的天然高分子材料。近年来,EUG在新型生物基材料领域备受瞩目。EUG在室温下结晶度高,表现为刚性塑料状态,极大程度限制了其在功能材料领域的应用。因此,将EUG进行物理或化学改性,进而拓宽其应用范围已成为近年来的研究热点。本文详细介绍了EUG分子链结构特点,随后从物理改性和化学改性两个方面系统论述了EUG常见的改性方法及机理,如通过与其它材料共混或环氧化改性、硫化改性等改变EUG的硬度及弹性。对EUG在绿色轮胎与公路建设、形状记忆与自修复材料、减震与吸声材料、医用材料、生物降解复合材料等新型功能材料领域的最新研究进展进行了综述,并在此基础上展望了EUG在生物基高性能材料领域的发展前景。     

提高G级油井熟料强度的实践

采取四组份替代三组份配料、适当降低生料筛余细度、控制油井熟料率值及矿物含量、优化操作工艺参数,提高物料预烧程度和旋窑快转率等措施,改进后油井熟料60 ℃、常压、8 h抗压强度提高4.0~6.0 MPa,通过客户回访,认为我公司G级油井水泥质量性能显著提升,满足油田固气井工程耐久性要求,流动度和触变性等性能指标甚至优于竞品G级油井水泥。     

碳质金矿中碳质物及其“劫金”机理研究进展

碳质金矿是重要的难处理金矿资源之一,碳质物“劫金”是金浸出率低下的主要原因。碳质物组分复杂,不同组分的碳质物的“劫金”能力和“劫金”行为存在差异,磨矿和浸出环节对碳质物的“劫金”能力也会产生影响,这些因素均能直接影响金的浸出率。通过系统总结碳质金矿中碳质物在组成特征、“劫金”机理及“劫金”能力的影响因素等方面的研究进展,对碳质物“劫金”机理现有研究工作的不足及未来研究方向进行了探讨,为碳质金矿碳质物劫金机理及预处理工艺的研究提供了重要参考。     

血液过滤用熔喷PBT非织造布紫外辐照接枝改性研究

研究了血液过滤用熔喷PBT非织造布的紫外辐照气相接枝改性方法。通过实验选择了丙烯酸(AAc)为接枝单体 ,探讨光照时间、预辐照时间、单体温度、引发剂浓度、氮气压力对接枝率和表面润湿张力的影响 ,结果得到最佳的紫外辐照接枝条件为 :室温下 ,光距 2 0cm ,预浸 10min ,二苯甲酮 (BP) 0 .0 37mol/L ,冲入单体的氮气流量 87.5h/L ,反应时间 30min。PBT非织造布AAc紫外辐照接枝后表面润湿张力可以达到 85mN/m左右 ,且表面润湿张力随接枝率的提高而增加     

利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率

针对咪唑啉衍生物的量子化学特征参数与缓蚀效率存在复杂非线性关系，在利用多因素方差分析判断其相关性的基础上建立以最高占据轨道能量、最低未占据轨道能量、分子偶极矩、单点能、硬度、软度、亲核进攻指数、亲电进攻指数、电子转移参数以及咪唑环上非氢原子静电荷之和等量子化学特征参数为输入，以缓蚀效率为输出的模糊人工神经网络。结果表明，咪唑啉衍生物的量子化学特征参数及其缓蚀效率之间具有非常显著的相关性，据此所创建的Takagi-Sugeno型模糊人工神经网络预测模型采用10-30-1网络结构，通过Momentum优化算法对其进行反复训练直至其均方误差小于容许收敛误差限0.005，训练、测试阶段模型输出值与期望值近似呈线性关系，决定系数为0.9999，关联度较高，验证阶段该模型亦表现出良好的可靠性。因此利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测模型能够准确预测不同咪唑啉系列衍生物的缓蚀效率。     

聚酯微观结构模型

不同的加工工艺赋予聚酯纤维特殊的微观结构，为正确认识其微观结构以利于工艺的选择及性能的优化，综述了聚酯纤维微观结构的研究，并作了较详细的分析。     

浅谈Excel在水泥质量管理中的应用

压力机、全自动水泥氯离子测定仪等仪器导出的文本数据,引入Excel文档中进行检验数据的提取记录与统计分析;物检及分析人员通过共享设置功能实行多人同时编辑台账,实现数据的实时更新;依据不断更新的台账,运用"LOOKUP"函数开具检验报告,效率及准确性大幅度提高。     

一种数据丢包情况下的交叉口排队长度均衡控制方法

针对交通数据在传输过程中随机丢包造成交通拥堵的问题,提出一种新的交叉口排队长度均衡控制方法。考虑到交叉口交通控制的重复特性和强非线性,将无模型自适应迭代学习控制方案应用于交叉口排队长度控制中,通过实时调整各交叉口的信号配时方案来调节路口车辆的排队长度,实现各交叉口排队长度的均衡。针对道路交通网络控制中排队长度差值数据在传输过程中存在的丢包现象,将数据丢失现象描述为概率已知的伯努利序列,提出数据丢失情况下的补偿算法,即利用上次迭代的输出数据、伪梯度的估计值和控制输入差值对丢失数据进行补偿,解决存在数据丢包情况下多交叉口排队长度均衡控制问题。仿真结果表明,该方法在数据丢包的情况下迭代100次左右能够收敛于期望值并达到期望控制效果,验证了补偿算法的有效性。     

基于小波变换的抑制复位噪声技术研究

分析了用于光纤陀螺的Y波导相位调制器在复位时,调制相位漂移对光纤陀螺系统特性的影响;紧接着测试了高精度光纤陀螺的毫秒输出,有一个和阶梯波复位同频的噪声,该噪声由Y波导的复位引起;为了实现对复位噪声的抑制,设计了一种基于FPGA的小波滤波方法;选取合适的小波基和分解层数;使用Verilog HDL编程语言实现小波滤波器在光纤陀螺闭环程序中的嵌套;通过实验比较,小波滤波具有明显的抑制复位噪声的效果,证明了小波滤波方案的有效性。