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1.
Feng  Wenran  Li  Zhen  Chen  Yingying  Chen  Jinyang  Lang  Haoze  Wan  Jianghong  Gao  Yan  Dong  Haitao 《Journal of Materials Science》2022,57(3):1881-1889
Journal of Materials Science - Although chalcogenide materials continue to generate considerable interest due to great potentials for various optoelectronic devices, annealing for a long time in...  相似文献   
2.
基于铌酸锂(LN)薄膜的横向激发体声波谐振器(XBAR)能够兼具大机电耦合系数(K2)和高谐振频率(f)特性,有望满足5G应用的频段要求。然而,常规LN薄膜单层XBAR结构的温度稳定性较差,频率温度系数(TCF)较低。该文提出一种具有SiO2温度补偿层的SiO2/LN双层结构XBAR,并建立了精确分析层状结构XBAR的有限元模型。理论分析表明,该双层结构XBAR上激励的主模式是一阶反对称(A1)兰姆波。通过合理优化结构参数配置,能够获得高谐振频率(f~4.75 GHz)和大机电耦合系数(K2~8%),同时其温度稳定性也得到显著改善(TCF~-36.1×10-6/℃),相较于单层XBAR结构提高了近70×10-6/℃,这为研制温补型高频、大带宽声学滤波器提供了理论基础。  相似文献   
3.
边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明:和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。  相似文献   
4.
Yarn-dyed fabric is often woven from warp and weft yarns in the same color depth to ensure a uniform color appearance. The difference in color depth between warp and weft tends to result in the uneven color of the yarn-dyed fabric. This article aims to establish a color tolerance for yarn-dyed fabric that can be woven with a qualified color appearance but from the warp and weft yarns in different color depths. A total of 27 yarn-dyed fabric samples in three color series (red, yellow, and blue) were evaluated by using the yarn-dyed fabric from warp and weft yarns in the same color depth of 2% (on weight of fabric, owf) as the standard. Visual assessment and instrumental measurement of color were carried out to establish the color tolerance ellipse that was defined as CMC (Color Measurement Committee) color differences (2:1) of no more than 1.00. It was found that the color strengths (K/S) and color differences (ΔECMC(2:1)) of these fabric samples for each color series had linear relationships with the color depths of warp and weft yarns. The color tolerance ellipses indicated that, even though the warp and weft yarns had an apparent color difference, they could be woven in fabrics with relatively uniform color appearance and meet the requirements for yarn-dyed fabric. This work provided valuable insight into the production of qualified yarn-dyed fabrics from unqualified dyed yarns.  相似文献   
5.
杜强国 《机械管理开发》2021,36(5):25-26,61
为了适应煤矿产能的提升和开采规模的不断加大,南岭矿对现有机电运输设备进行了重新的选型和升级.实际应用表明,优化后的井下运输设备的运输能力能够很好地满足矿井的安全高效生产.  相似文献   
6.
Dielectric capacitors with decent energy storage and fast charge-discharge performances are essential in advanced pulsed power systems. In this study, novel ceramics (1-x)NaNbO3-xBi(Ni2/3Nb1/3)O3(xBNN, x = 0.05, 0.1, 0.15 and 0.20) with high energy storage capability, large power density and ultrafast discharge speed were designed and prepared. The impedance analysis proves that the introducing an appropriate amount of Bi(Ni0·5Nb0.5)O3 boosts the insulation ability, thus obtaining a high breakdown strength (Eb) of 440 kV/cm in xBNN ceramics. A high energy storage density (Wtotal) of 4.09 J/cm3, recoverable energy storage density (Wrec) of 3.31 J/cm3, and efficiency (η) of 80.9% were attained in the 0.15BNN ceramics. Furthermore, frequency and temperature stability (fluctuations of Wrec ≤ 0.4% over 5–100 Hz and Wrec ≤ 12.3% over 20–120 °C) were also observed. The 0.15BNN ceramics exhibited a large power density (19 MW/cm3) and ultrafast discharge time (~37 ns) over the range of ambient temperature to 120 °C. These enhanced performances may be attributed to the improved breakdown strength and relaxor behavior through the incorporation of BNN. In conclusion, these findings indicate that 0.15BNN ceramics may serve as promising materials for pulsed power systems.  相似文献   
7.
8.
王东 《水泥工程》2021,34(4):42-44
根据水泥烧成热耗的组成,降低高温设备表面散热是降低水泥烧成热耗的重要途径之一,而减少高温窑炉墙壁的热传导可有效降低设备的表面散热。本文在介绍无机内保温涂层隔热原理的基础上,对保温涂层的应用效果进行了对比研究,通过在传统耐火隔热材料的基础上增加新型无机内保温涂层,可有效降低高温设备外表面温度,减少水泥生产中的散热损失,达到节能降耗的目的。  相似文献   
9.
The potential of using high metals containing coal gangue and lignite to prepare high-activity coal char-based catalysts is investigated for effective biomass tar decomposition. Loose structure and rough surface are formed for these char-based catalysts with heterogeneous distribution of a large number of inorganic particles. In the biomass tar decomposition, the performance of the coal char-based catalysts is significantly influenced by the content of the metals in the raw materials and coal gangue char (GC) with the ash content as high as 50.80% exhibits the highest activity in this work. A high biomass tar conversion efficiency of 93.5% is achieved at 800 °C along with a significant increase in the fuel gas product. During the five-time consecutive tests, the catalytic performance of GC increases a little at the second or third times reuse and remains relatively stable, showing the remarkable stability of the catalyst in biomass tar decomposition applications.  相似文献   
10.
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