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1.
针对现有方法在轴承变工况方面存在的诊断精度低、人工提取特征不充分等问题,提出了基于卷积深度置信网络(convolutional deep belief network,简称CDBN)与改进核极限学习机 (improved Kernel?based extreme learning machine,简称IKELM)的滚动轴承故障智能识别方法。首先,由卷积深度置信网络对原始信号内的故障特征进行深层自适应提取;其次,利用等距特征映射对提取的多维特征进行降维,去除冗余特征信息;然后,采用改进的核极限学习机对特征进行分类,使用粒子群(particle swarm optimization, 简称PSO)对模型重要参数进行优化,实现滚动轴承变工况下的故障识别;最后,将所提方法应用于不同工况下多种轴承故障的诊断。实验结果表明,该方法能够智能有效地识别变工况的轴承故障,诊断结果优于已有的智能故障诊断方法。 相似文献
2.
以壳聚糖为碳源和氮源,采用预碳化处理和KOH活化两步法制备了壳聚糖多孔碳材料,考察了活化剂KOH用量对电极材料形貌、结构以及电容性能的影响。结果表明:当KOH与预碳化壳聚糖质量比为0.6∶1时,制备的多孔碳材料KOH-CTS-0.6具有最优的电化学性能。KOH-CTS-0.6具有大比表面积(1 348 m~2·g~(-1)),含有丰富的N、O元素(2.9%N和7.4%O)。在电流密度为0.5 A·g~(-1)时,KOH-CTS-0.6的比电容为235.2 F·g~(-1),显示出优秀的倍率能力;在电流密度为10 A·g~(-1)的大电流时,其比电容依然高达178.6 F·g~(-1)。此外,该材料还具有良好的循环稳定性,500次循环后比电容保持率为94%。 相似文献
3.
4.
5.
铝土矿反浮选脱硅中BK501抑制剂的研制与应用 总被引:5,自引:2,他引:5
通过浮选试验,EDS、动电位和红外光谱测定,考察了BK501抑制剂在一水硬铝石与高岭石反浮选分离中的作用效果和机理。浮选试验表明,通过药量加大,一水硬铝石几乎全部被抑制,而高岭石则可出现轻微的活化作用。最终分选指标:不脱泥,将-水硬铝石:高岭石=2:1的人工混合矿反浮选,槽内产品Al2O3回收率77.59%,铝硅比10.74。脱泥后,槽内产品Al2O3回收率80.12%,铝硅比10.79。机理分析表明,药剂与-水硬铝石除氢键作用外.还出现了强烈的化学键合,对高岭石产生絮凝作用而显现活化上浮。 相似文献
6.
通过浮选试验,EDS、动电位和红外光谱测定,考察了BK501抑制剂在一水硬铝石与高岭石反浮选分离中的作用效果和机理.浮选试验表明,通过药量加大,一水硬铝石几乎全部被抑制,而高岭石则可出现轻微的活化作用.最终分选指标:不脱泥,将一水硬铝石:高岭石=2:1的人工混合矿反浮选,槽内产品Al203回收率77.59%,铝硅比10.74.脱泥后,槽内产品Al2O3回收率80.12%,铝硅比10.79.机理分析表明,药剂与一水硬铝石除氢键作用外,还出现了强烈的化学键合,对高岭石产生絮凝作用而显现活化上浮. 相似文献
7.
8.
在分析双曲柄式渐开线少齿差行星齿轮传动的基本结构、传动原理和传动比计算公式的基础上,以传动装置体积最小为目标函数,建立起其第一级外啮合齿轮传动及第二级少齿差齿轮传动的传动比最优分配数学模型。用优化设计方法确定了各级齿轮的基本参数,解决了该型传动设计中的一大主要问题。 相似文献
9.
详细介绍了用于薄膜结构初始形态确定的非线性有限元法分析方法,并分别编制了相应的计算程序.对具体膜结构的算例进行了初始形态确定计算,算例表明这是一种较为有效的方法. 相似文献
10.
复杂应力状态下的土结构性参数 总被引:12,自引:1,他引:12
分析了应力综合结构势具有的局限性,继承了其合理内核,探求了一种新的、可以方便应用于复杂应力状态下的结构性参数——应变综合结构势,突破了结构性参数在复杂应力条件下应用的局限性,拓展了其应用空间。 相似文献