构造Web文档中半结构化信息的技术

为了对Ｗｅｂ上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询,采用对象交换模型（ＯＥＭ）建立了Ｗｅｂ上信息模型。为了将页面中各个部分表示为应用的ＯＥＭ对象,设计了半结构化信息的抽取算法,并给出测试结果。该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强。     

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析，讨论了通过故障树获取ＦＭＳ的各可靠性指标的方法。     

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析,讨论了通过故障树获取FMS的各可靠性指标的方法。     

基于卫星通信的远程多媒体计算机辅助数学系统

本文介绍了基于卫星通信的一个远程多媒体计算机辅助数学系统的组成，功能及试运行情况，并对其工作原理和实验数学情况进行了分析和讨论。     

基于故障树的FMS可靠性分析

本文通过对柔性制造系统的故障树的建立及定量的分析,讨论了通过故障树获取FMS的各可靠性指标的方法。     

基于约束的半结构化信息的抽取方法

为了对WEB上不规则的动态信息按照数据库的方式集成和查询,本文采用对象交换模型(OEM)建立WEB上信息模型。为了将页面中各个部分表示为对应的OEM对象,本文(1)设计了半结构化信息的抽取算法;(2)定义了满足约束条件的数据抽取格式,并且设计了输出正确抽取格式的候选者算法;(3)给出测试结果。该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强。     

从WEB文档中构造半结构化信息的抽取器

为了对WEB上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询,采用对象交换模型(object exchange model,简称OEM)建立了WEB信息模型.为了将页面中各个部分表示为对应的OEM对象,设计了半结构化信息的抽取算法,并给出测试结果.该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强.     

自动化制造系统的智能故障诊断方法

一、概述 系统的高度自动化和系统结构的复杂性,给其故障诊断和排除带来很大困难,它已成为自动化制造系统发展的关键,本系统的研制是在理论和实践两方面对自动化制造系统的故障诊断和快速排除技术进行研究。首先我们从理论上对复杂的、自动化的机械加工系统故障诊断作了较深入和详细的研究,应用现代控制理论、可靠性理论、数理统计、模糊理论、人工智能等多学科理论和工程技术方法,以南京金城机械厂“FMS—500”柔性制造系统为实验基地,建立了一个智能的故障排除系统,该系统的特点是采用故障层次分类法建立了FMS故障模型,采用框架表示和规则表示结合的知识表示方法,并应用了深浅知识混合求解模型以及正、反向混合推理和不精确推理机制。