基于数据潮流模型的高比例光伏配电网三相不平衡优化

随着分布式光伏的大规模接入,配电网固有的三相不平衡问题日益严重,给系统的电能质量、经济运行等带来不利影响。此外,高比例光伏的接入使得配电网的物理结构和运行方式更加复杂多变,导致当前依赖精确拓扑结构和线路参数的三相不平衡优化方法难以应用。因此,提出一种基于数据潮流模型的高比例光伏配电网三相不平衡优化方法。首先,采用基于双阶段注意力机制的循环神经网络方法建立数据潮流模型,拟合三相潮流约束中变量之间的函数关系。同时,提出图特征嵌入的方法将部分已知的拓扑信息嵌入到数据潮流模型中以提高拟合精度。其次,以训练后的数据潮流模型为基础重建配电网三相不平衡优化模型。最后,通过条件梯度下降方法求解该模型,以修改的IEEE33节点配电网络为例,验证了所提方法的有效性。     

一种改进的基于上三角矩阵的密钥交换方案

公钥密码学提供了密钥交换机制,实现了不安全信道上的密钥交换。基于数论的公钥密码学密钥交换,需要进行大量的数学运算,在有限的资源下实现起来比较困难。为了解决这个问题,lvarez等人提出了一种基于上三角矩阵幂乘运算的密钥交换方案,Kamal等人对lvarez等人的方案进行了分析,给出了一种可能的攻击方案。利用矩阵多项式幂乘运算改进lvarez等人的方案,并进行可行性验证和安全性分析。经验证及分析表明,改进方案安全可行。