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为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计算法。首先在RDWT域内提取潜在运动区(PMA),并设计了自适应的特征点提取模板;然后对SIFT算法进行了改进,它能快速进行特征点的精确提取与匹配,进而生成DT网格;最后利用仿射变换在PMA内进行运动估计与补偿。实验表明,该算法能快速有效地提取视频图像的特征点,在保持较高峰值信噪比(PSNR)的情况下提高运动估计的效率,且重建图像的主观质量很好,较现有基于不规则三角网格的运动估计算法在PSNR和效率上有一定优势。 相似文献
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Radon变换常用于图像直线特征的提取,但是在检测线段时,Radon变换无法提供线段的端点以及长度信息,在提取被噪声严重污染的图像中的线性特征时存在巨大困难。beamlet是一个多尺度的在一定范围内的位置、方向和尺度下二进组织的线段库,具有分级、多尺度的特性。beamlet变换是近年来蓬勃发展的多尺度几何分析理沦的一种,特别适合于提取图像中的线性特征。该文描述了一个多尺度图像分析的框架,其中线段起到的作用类似点在小波中起的作用。论文研究了beamlet变换的实现方法,并将beamlet变换应用于被噪声严重污染的图像中线性特征的提取。实验证明该方法具有很好的效果。 相似文献
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一种快速而有效地定位人脸特征的方法 总被引:10,自引:1,他引:9
提出了一种基于面积滤波、类别方差自动门限和投影技术的快速定位人脸特征的方法。该方法对于正面人像和具有一定倾斜度的人像都能达到比较好的效果,该方法首先利用面积滤波去除图像背景,用扩展的八个方向Sobel算法获得梯度图象,再进行二值化,而后对图像进行横向和纵向和积分投影,得到人脸特征的大体位置,最后再进行局部投影,得到精确的特征位置,实验结果表明,该方法定位快速,准确,对多幅对比底低,图像质量较差的人脸图象能取得较好的定位精度。 相似文献
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论文在研究目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了提取多个子带变换域中的主成份来构成目标综合特征的方法,这种特征不但包含目标的部分边缘特性和一些局部灰度分布特性,也包含目标的一些结构特性。实验结果证明这种特征可有效地用于目标匹配。 相似文献