动态社会网络中的社区演变挖掘

在静态网络图中对社会网络进行分析,可能忽略网络的时间特性,从而错过捕捉动态网络演变模式的机会.为检测社区的演变及社区结构随时间的变化,分析动态社区,为每一个社区定义一系列重大事件,给出社区匹配算法,并对元社区的概念进行定义.实验结果证明,采用该算法建模和检测社会网络中的社区演变,可有效识别和追踪随时间变化的相似社区.     

基于复杂网络的中小企业板股市网络特性分析

基于复杂网络的理论及研究方法,以中小企业板股票为节点、股票价格波动相关系数作为连边构建一个无向加权的股市网络.对该股市网络进行研究分析发现,中小板股市网络具有典型的小世界效应和无标度特性,这说明了在该股市网络中,单只股票的价格波动会很容易地影响到其它股票,新上市的股票更容易与具有很多连接的股票关联.并通过分析节点的影响系数和节点的介数,发现该股市网络存在对网络有重要影响的节点,这些节点的移除将会影响到证券市场的稳定性,因此有必要加强对这些股票的管理     

有线电视网络双向改造技术分析

随着人们生活水平的不断提高,人们对生活品质的要求也在不断的提高,传统的有线电视网路已经无法满足现代用户的需求,进行有线电视网络的双向改造已经变得十分的必要.本文主要结合省网整合背景下有线网络双向化改造分析了激战中有线电视网络双向改造技术方案.     

一种新的重叠社区发现算法*

基于节点的中心度和节点对社区的适应度,提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区,然后访问社区的邻居节点,把对社区适应度最大的节点加入到社区。如果节点对多个社区都具有很大的适应度,则这些节点归属于多个社区。考虑到社区之间的重叠性,将社区相似度很大的社区合并为一个社区。将该算法应用到Zachary空手道俱乐部网络和海豚社会网络中,实验表明该算法能够很好地划分出网络中的重叠社区。