基于网络的机场桥载设备能源管理系统设计

针对目前国内机场在推广＂桥载设备替代飞机APU＂节能生产方式的进程中出现的桥载设备管控问题,设计了自动化管理系统,实现了对桥载设备能源、安全、使用效果的精细化管理,而且为追踪和反馈节能减排措施提供有价值的参考指标,反映了桥载设备替代APU在机场的执行情况和力度。经国内多家机场的使用验证,本系统实现了既定功能目标,对推广桥载设备起到了积极的作用,提高机场设施运行效率。     

基于语义的电子商务异构信息集成模式研究

电子商务平台是一个基于因特网的多信息融合环境。从本质上来说,该信息环境的数据模式属于一个异构的形式。针对电子商务平台信息融合的特点,本文探讨并研究了信息融合中的异构数据的语义集成及关键技术,提出了一类基于XML的电子商务平台异构信息的语义集成方案。     

基于改进生成对抗网络与 ConvLSTM 的航空发动机剩余寿命预测方法

针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先,使用WCGAN-GP模型学习预处理后的时序数据的深层分布特征;然后,利用生成器生成故障样本并与真实样本混合,作为训练集输入到基于ConvLSTM网络的预测模型中进行训练。基于C-MAPSS数据集开展验证比较,结果表明：与单一真实样本训练预测模型相比,使用混合数据时性能指标RMSE和Score平均下降了12.65%和48.95%。     

面向数据挖掘的静态电源综合故障诊断研究

静态电源是机场桥载设备最重要的组成部件之一,应用非常广泛。然而,其产生的频发故障会造成设备利用率低、修复率时长和经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,提出了静态电源综合故障诊断方法,通过数据挖掘软件,建立了静态电源故障诊断预测模型。通过在线数据库测试结果表明得到了综合故障诊断方法在预测静态电源故障上显现的特点,得到了静态电源的未来状态,实现了对静态电源的实时故障进行预测,进而为解决故障提供方向和目标,最终达到降低经济损失最大化的目的。     

基于数据挖掘的空调机组故障预测研究

作为机场桥载设备的重要组成部件之一——空调机组,由它产生的频发故障所造成的设备利用率低、修复率时长和重大经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,设计了空调机组安监信息采集节点,通过Clementine软件,建立了空调机组的故障预测模型,经过比较Apriori算法和其他典型数据挖掘算法的性能,通过在线数据库测试结果表明,得到了不同的典型算法在预测空调机组故障上显现的特点,通过选择最优算法高效地预测了空调机组的未来状态,实现了对空调机组的实时故障预测,进而为解决故障提供了方向和目标,最终达到了降低经济损失最大化的目的,具有很深的实际意义.     

基于博弈的机坪感知网络机会传输控制方法

在机坪感知网络场景下,针对不连通网络消息机会传输过程中投递率低和网络开销大的问题,提出一种基于博弈的机坪感知机会传输控制方法（OTCM）.首先结合场景特性建立首传节点博弈模型,实现消息传输排序,解决传输优先级的问题;而后提出了一种融合多维拓扑节点属性的博弈规则体系和函数,实现消息传输环境的优化及传输过程的可靠性;同时根据博弈体系中的效用函数保证拓扑在新机会节点融入后的自适应更新,维持其传输性能的最优状态.利用机会网络仿真器建立国内某机坪场景,仿真结果表明,OTCM算法相较于其他机会路由策略,平均投递率可达52.50%,平均传输时延降低至1 773 s,基本达到了研究目标的要求.     

基于改进Apriori算法的地面空调间歇故障预测

针对机坪地面空调间歇故障引起的使用效能低、维修滞后等问题，提出了二次关联累加数组（AS）-Apriori与聚类K-means相结合的间歇故障预测方法，并基于此实现了延误维修预测。其中：AS-Apriori算法解决了Apriori频繁扫描事务库的低效问题，通过实时构造间歇故障数组并对其对应项累加求和；延误维修预测是为了估计出永久故障临界区以安排合理维修，可采用正态分布求出不同间歇故障变量的维修波及延误概率并进行依次累加而实现。验证表明，AS-Apriori提高了运行效率，且二次关联规则支持度提升了20.656个百分点，能更准确预测间歇故障，同时参照数据分析，预测的维修波及延误累加概率呈线性分布，即可预测性高的间歇故障更便于预先维护管理，减少永久故障的形成。     

民航专业单片机课程教学改革实践与思考

文章围绕民航院校单片机类课程的特点,本着"以人为本、服务民航"的教学理念,从提高教学质量、全面提高学生自身素质出发,对课程体系的综合改革进行了初步探讨,介绍了教学改革的具体实施方案及其良好效果。