一种多光谱遥感影像与航拍影像融合算法

无人机航拍影像空间分辨率高,纹理信息丰富,但其光谱信息匮乏,不利于遥感信息解译。为此提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的融合算法,通过计算非规则区域的统计特性,将无人机航拍影像的亚米级高空间分辨率信息注入到遥感卫星多光谱影像中,以获取具有亚米级空间分辨率和高的光谱分辨率的遥感融合影像。通过定性和定量的对比实验,表明该算法优于经典的遥感影像融合方法,同时验证了其在减小光谱扭曲和空间纹理细节保持等方面的有效性。     

顾及多特征的多尺度道路网相似性计算模型

针对现有的多尺度道路网相似性计算方法对道路网特征顾及不足的问题，提出了一种顾及全局轮廓和局部细节的多特征多尺度道路网空间相似性计算模型。该模型首先提取道路网的全局轮廓边界，通过傅里叶描述子计算出轮廓边的形状相似性，以此来度量多尺度道路网的全局相似性；其次，将能够反映局部密度特征的道路网眼引入到局部相似性计算中，分别求取网眼之间的拓扑相似度和几何相似度，二者结合计算多尺度道路网的局部相似性；最后，进行全局特征和局部特征的相似性归一化，对多尺度道路网目标相似性进行整体度量。实验结果表明，该模型计算结果与实际地物特征变化程度保持了较高的一致性，比较符合人类认知。     

基于VB的最小生成树KRUSKAL算法的实现

对求解加权连通无向图最小生成树的KRUSKAL算法进行了探讨,并用VB实现,同时以读取文件的方法输入图,弥补了利用面向过程的程序设计语言在求解最小生成树时输入数据的复杂性。通过可视化的形式显示无向图和最小生成树,使结果直观且容易理解。     

复合多边形求差的高效矢量算法

从集合和几何的基本原理出发, 提出了复合多边形求差的一种矢量算法。算法首先区分多边形的拓扑相离、包含或相交关系。对于拓扑相离或包含的两个多边形, 其差容易计算; 对于相交的两个多边形, 应用平行线扫描算法来求解, 得到两个复合多边形的差。该算法的特点是可以解决嵌套了任意层次孔洞的两个多边形之间的求差运算, 这在计算机辅助设计、地理信息系统、地图数据处理等领域具有较广泛的应用前景。     

基于网络加权Voronoi图的点群选取

传统基于Voronoi图的算法忽略了点与点之间是通过实际网络距离相连这一事实,针对此缺陷,提出一种基于网络加权Voronoi图的点群选取算法. 1）利用网络扩展法构建点群的网络加权Voronoi图;2）计算每个点对应的网络Voronoi多边形面积及扩展弧段总长度,并以此为依据,为点群中所包含的统计、专题、拓扑和度量信息分别选定量化描述因子;3）提出“同心圆”算法,解决点群取舍问题. 实验结果表明,提出的方法顾及了点群权重以及与点群相关联的道路等级、方向及局部密度对选取结果的影响,较好地保持了原始点群的各类信息,选取结果符合实际地理空间特征.     

基于方位角计算的拓扑多边形自动构建快速算法

自动构建多边形是地理数据拓扑关系建立的重点和难点之一,其算法的自动化、速度和复杂性一直制约着ＧＩＳ中有关模块的设计开发和地理数据库的建立。针对该问题,通过研究,提出了一种基于方位角计算的多边形快速构建算法,很好地解决了多边形的构建及“岛屿”与“飞地”的处理问题,整个算法结构清晰,简单易懂,且程序设计易于实现。     

基于Voronoi图的点群目标普适综合算法

点要素综合算法的目的是在点数减少的情况下尽量正确地传输包含在点群中的信息，但是目前提出的两种算法均不能达到此要求，如为居民地选取的增长算法不能很好处理拓扑信息，而基于Voronoi的算法又没有考虑点的重要性程度(即点包含的专题信息)。为克服这些缺点，提出了一个新的算法。该算法采用以下两种方法确保不同信息的正确传输：(1)根据基本选取法则确保点数的正确；(2)反复构造剩余点的Voronoi图，并根据一个点与其周围点重要性程度的比较来确定其删除与否，从而使拓扑、专题和几何信息能正确传输。该算法的缺点是没有考虑点的符号化，由此可能导致地图上符号的压盖和重叠。     

基于多尺度互注意力的遥感图像语义分割网络

为了解决在遥感图像语义分割任务中存在的目标物体之间巨大尺度差异和丢失空间细节信息导致分割精度下降的问题，提出多尺度互注意力与指导上采样网络.利用多尺度互注意力模块获得不同尺度图像之间的像素关系，平衡不同尺度物体的权重，提高小尺度物体的分割性能.编码指导上采样模块利用编码结构中的信息，指导图像上采样的过程，融合空间细节信息，提升目标物体边界像素的分类效果.在Potsdam数据集和Jiage数据集上的m IoU得分分别为85.52%和86.59%，较次优网络分别提升了1.32%和1.46%.     

岛群在自动综合中边界和岛屿数量的确定方法

岛群在自动综合的时候,要保持岛群的分布密度、密度对比、总轮廓以及岛群总的延伸方向不变。通过对岛群边界线的确定,实现岛群的化简。岛群外围边界的化简采用线性要素图形综合的渐进式方法,来保证岛群外围边界,从而保证了岛群的总轮廓和延伸方向不变。     

一个求解多边形最小面积外接矩形的算法

多边形最小面积外接矩形是地理信息系统和图形学领域一个极其有用的工具,但是其精确求解过程比较困难.首先证明了一个多边形的最小面积外接矩形必定过该多边形凸包的一条边,然后基于该思想提出了一个计算多边形最小面积外接矩形的算法,并对算法的效率进行了分析.最后给出了算法的实验算例,进一步说明了算法的可行性与可靠性.