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大众化时期地方高校学生党员持续教育面临的问题及改进策略 总被引:1,自引:0,他引:1
高等教育大众化时期,如何加强地方高校大学生党员的持续教育,进一步提升大学生党员的素质与质量,是当前地方高校党建工作所面临的新课题。基于此,文章在阐述了高校学生党员持续教育重要意义的基础之上,重点针对当前地方高校大学生党员持续教育所存在的问题,进行了深入的分析与思考,并提出了改进高校学生党员持续教育的相应策略。 相似文献
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针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词;选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值;利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳. 相似文献
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信息飞速增长推动了社会对知识的需求,随着校园网的快速发展,其安全和管理上存在的诸多问题面需解决,在此形势下,CMS系统的引入可以帮助高校实现网络管理、数据备份和安全性建设,轻松实现校园网的优化。 相似文献
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针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。 相似文献
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通过构建相关领域的本体来实现语义检索是当下一个研究的热点。此文通过对应急预案名称进行分析,构建了一个与名称检索相关的本体模型图,根据owl语言规则,使用Jena在内存中生成了该本体,在此基础上配置了推理机,进行了语义公理和自定义规则的推理,并详细描述了本体构建和推理的细节,验证了本体在推理和信息检索中的作用及实现方式。 相似文献
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建立资源调度的整数规划模型,并用算法实现对整个城市的消防资源进行优化配置.试用结果表明,根据本模型进行资源优化配置,消防队应配置的资源量总量显著减少.该模型可用于解决城市中因同一时间段内发生2起以上火灾事故而导致消防资源短缺或闲置的问题. 相似文献
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针对应急机构评估过程中许多影响因素具有不确定性的问题,将灰色多层次分析法(GAHP)应用于应急机构评估模型,利用层次分析法(AHP)对评估指标定量化,利用灰色系统理论(GST)确定评估样本矩阵,从而得出评估结论.实例验证该方法具有有效性和实用性. 相似文献
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对计算机视觉在自主车、机器人定位、车辆检测、辅助驾驶、智能交通视频监控、行人检测以及人脸识别等方面的应用研究情况进行了综述,指出提高视觉传感器在恶劣天气情况下的检测和识别率,以及解决视觉传感器产生的大数据量和计算机视觉处理方法对大量计算资源的需求等问题在今后的研究中值得关注. 相似文献
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