无线多跳网络可靠性评估方法研究

无线多跳网络的复杂性、动态性和移动性等特点,使传统网络可靠性评估方法不能直接迁移使用。针对无线多跳网络可靠性分析和量化等问题,对近年有关无线自组织网络、无线传感器网络和无线Mesh网络3种典型无线多跳网络可靠性研究按可靠性评估算法、网络可靠性协议、网络可靠性设计3个递进的层面分别进行了全方位剖析,并结合物联网应用环境,对无线多跳网络可靠性研究的发展趋势进行了展望。研究工作有助于指导网络设计,提升网络的可靠性及部署能力。     

基于机器学习的CPS系统可靠性在线评估方法

为了对CPS系统可靠性进行有效分析与量化,提出了一种实时的CPS可靠性自动在线评估方法,该方法采用机器学习思想构建了评估框架,设计了在线排队算法,实现了对CPS可靠性的实时在线分析与评估,并能及时采取预防措施,确保系统正常无间断运行,极大地提高了系统可靠性。仿真实验结果验证了评估方法的有效性及广泛的应用前景。