投影向量机在工程单方造价预测中的应用

针对目前工程单方造价预测速度慢、时效性差的问题,提出一种基于投影向量机的快速预测方法,该方法通过对数据降维获得神经网络的输入权和隐含层节点的数目,通过广义逆获得神经网络的输出权。因为整个训练过程不需要迭代调整,所以具有高效的训练速度。在真实单方造价数据上的实验显示,新的预测方法比传统方法速度提高18倍,且精度提高40%,时效性与预测精度都得到显著提高,能够更好地满足造价预测的需要。     

神经网络极速学习方法研究

单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(Back Propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定.因此算法的计算量和搜索空间很大.针对以上问题,借鉴ELM的一次学习思想并基于结构风险最小化理论提出一种快速学习方法(RELM),避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性、鲁棒性与可控性.实验表明RELM综合性能优于ELM、BP和SVM.     

数据库技术在公文管理系统中的应用

数据库是当前应用软件系统的重要组成部分,如何使基于数据库的应用软件系统安全、可靠、高效地运行一直是软件开发技术研究的难题。就公文管理系统产品中采用的数据库技术,从数据库的选择、数据库的设计、查询的优化及安全控制等方面讨论了这方面的问题。解决了系统跨多数据库、负载均衡等方面的问题,大大提高了系统的安全性、可靠性、高效性。     

差分进化贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器(Na(i)ve Bayes,NB)因其简单、高效的特性,被广泛应用于诸多领域,然而其属性独立的假设在现实世界往往并不成立.因此许多学者针对这个问题进行了大量的研究,其中较有代表性的算法有懒惰贝叶斯规则分类器(Lazy learning of Bayesian Rules,LBR),增强树贝叶斯分类器(Tree Augmented Naive Bayes,TAN)和平均单依赖分类器(Averaged One-Dependence Estimator,AODE).而AODE分类器以较快的训练速度和较好的分类精度尤为引人注日.该算法原理是:把所有单依赖分类器(Super Parent One-Dependence Estimator,SPODE)的预测概率加起来求平均,并以平均预测概率进行分类.这种简单求平均的集成方法没有考虑到每个SPODE贡献的大小,因此分类精度达不到最优.为了弥补这种不足,我们提出一种加权SPODE集成框架,为每个SPODE赋予合适的权值,权值通过优化算法计算得到.因为是在次优解的附近寻优,所以计算时问很短.实验表明新算法比NB、AODE、WAODE、LBR和TAN等算法具有更好的性能.     

基于JDBC的数据库连接池高效管理策略

传统的基于JDBC的数据库访问模式存在很多问题。首先,频繁的创建、关闭数据库连接将会极大降低系统的性能;其次,必须确保每一个连接在使用后都能被正确的关闭,否则将导致数据库系统内存泄漏,最终不得不重新启动数据库。根据这些问题,在对数据库连接进行透彻分析的基础上,提出并实现了一个合理、有效的连接池管理策略,使得数据库连接可以得到高效、安全地复用,避免了数据库连接频繁的建立、关闭的开销。同时,对于事务和多线程问题进行了剖析,并给出了一个基于设计模式的解决方案。     

浅谈主题图在网络课件中的应用

网络课件作为一种新型的学习资源被越来越多的人使用,但目前的网络课件多数以单一的知识罗列为目标,并不能真正地体现学习者对网络课件的个性化需求。因此,提出一种基于主题图的导航式新型网络学习课件,试图从不同的知识粒度和更符合人类认知的网状知识表现形式来展现教育资源,提高教育资源的学习效果,更好地为学习者服务。     

基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展

与传统搜索相比,移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感.为了有效利用环境信息推断用户查询意图,提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine(CSE)中.该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合,扩展查询词,实现个性化搜索.实验证明,基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验,比现有的公共搜索引擎(如Google)具有更高的查准率.     

JavaMail在教务管理系统中的研究与应用

在教务管理系统中,电子邮件具有重要的作用。着重阐述采用Java Mail API结合JSP和SERVLET等J2EE技术实现Web电子邮件系统的理论基础、设计思想、系统框架及实施验证。首先介绍Web邮件系统所涉及的协议及J2EE Ja-va Mail API的结构框架。其次对系统的框架进行分析,给出关键模块设计思路,包括系统整体设计,模块设计,层次划分和数据库设计等。最后,对系统具体的实现进行了深入探讨,详细阐述各功能的实现原理、开发步骤及实时效果。