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1.
在日常交流中,人们常常会对同一事物同时使用正面的描述和负面的描述来表达其愿望和不满,由于不要求正、负面的描述必须相互对称,此类信息因而被称为异构双极(Heterogeneous bipolarity)信息.传统信息系统中的模糊查询方法,不能很好地处理用户查询需求中所含有的异构双极信息.本文基于可能性数据库,在限定的条件下,以在模糊查询选择操作的基本查询条件中,能够处理异构双极信息为目标,将Vague集用于异构双极信息的建模,并给出了在基本查询条件中含有异构双极信息的情况下,查询结果相关可能性测度和必要性测度的计算公式,同时还通过实例讨论了该方法的语义、特点及其与基于可能性理论方法的一致性.  相似文献   
2.
一种支持自定义模糊数据类型表示的模糊OWL扩展   总被引:1,自引:0,他引:1  
语义网需要能够以一种智能的方式来表示和处理模糊知识与数据信息,但最近的研究证明,OWL在数据类型表示方面存在严重的局限性:首先,它不能处理在语义网和本体中广泛存在的不精确以及不确定信息;其次,它不支持自定义数据类型及自定义数据类型谓词的表示。为了解决上述局限性,提出了一种新的模糊描述逻辑F-SHOIN(G),给出了F-SHOIN(G)的语法、语义。然后,以F-SHOIN(G)为逻辑基础,并结合RDF/XML的语法规范,重新编码f-OWL中的描述算子,用来表示模糊本体知识,形成f-OWL。f-OWL不仅能够表示本体中的模糊知识,而且能够表示本体中含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,为模糊本体的研究提供了新的表示方法。最后,还给出了由OWL文件到f-OWL文件的转换规则,从而实现了f-OWL对OWL的兼容。  相似文献   
3.
Vague关系作为模糊关系的一种推广,在某些情况下,比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力。本文基于inax-t&min-s合成运算,将Yang和Shih的用于模糊关系的n步过程扩展到Vague关系上,扩展后的n步过程可以将相似Vague关系矩阵转换为等价Vague关系矩阵,进而提出了一种适用于所有max-t&min-s等价Vague关系矩阵的聚类算法。  相似文献   
4.
为了对现实世界中存在的不精确、不确定的信息进行建模,学者们提出了各种不同的扩展关系数据模型.基于可能性理论,本文对概念数据模型IFO的不同层次在模糊信息环境下进行了扩展,提出了一种新的模糊IFO数据模型FIFO,该模型能够有效地表达和处理概念数据建模层次中的模糊数据.文章重点讨论了FIFO中对象和关系(主要是ISA关系)的模糊性,并给出了FIFO模型的各个层次所对应的图形表达.  相似文献   
5.
一种基于划分的孤立点检测算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
孤立点是不具备数据一般特性的数据对象.划分的方法是通过将数据集中的数据点分布的空间划分为不相交的超矩形单元集合,匹配数据对象到单元中,然后通过各个单元的统计信息来发现孤立点.由于大多真实数据集具有较大偏斜,因此划分后会产生影响算法性能的大量空单元.由此,提出了一种新的索引结构--CD-Tree(cell dimension tree),用于索引非空单元.为了优化CD-Tree结构和指导对数据的划分,提出了基于划分的数据偏斜度(skew of data,简称SOD)概念.基于CD-Tree与SOD,设计了新的孤立点检测算法.实验结果表明,该算法与基于单元的算法相比,在效率及有效处理的维数方面均有显著提高.  相似文献   
6.
赵法信  金义富 《计算机科学》2013,40(7):153-156,181
研制自动化的Web服务脆弱性测试工具对基于Web服务的软件工程有重大影响,并能提高软件的安全性和可靠性,是当前软件行业一个有意义的研究课题。针对广泛使用的Web服务,设计和实现了一个测试Web服务脆弱性的原型系统WSVTS (Web Service Vulnerability Testing System)。根据SOAP消息参数的个数和类型,实现了两种基于SOAP消息变异的Web服务脆弱性测试方法,分别是最坏差异输入变异方法(The Worst-input Mutation Approach)和杂乱数据变异方法(Fuzz Data-input Mutation Approach)。测试系统融合这两种测试方法,实现了两种测试用例生成算法,分别是最远邻测试用例生成算法TCFN(Test Cases generation based on Farthest Neighbor)和杂乱数据输入变异算法FDMA(Fuzz Data-input Mutation Algorithm),然后,将算法产生的测试用例作用于SOAP请求消息,从客户端观察应答消息,来分析Web服务的脆弱性。  相似文献   
7.
赵法信  金义富 《计算机科学》2015,42(8):236-239, 248
Skyline查询处理是近年来数据库领域的一个热门研究方向。由于现实世界中普遍存在着大量不精确、不确定的信息,Skyline查询也随之成为模糊数据处理中的一个重要内容。在已有研究的基础上,讨论了基于Vague关系数据模型的Skyline查询,其用于查询给定Vague关系中的任意元组确定不被该关系中的任意其它元组所支配的程度,并给出了相关的计算公式和查询算法,该算法可直接作用于Vague关系数据库,而无需对Vague关系数据库对应的所有可能性状态逐一进行扫描,具有较高的执行效率。在此基础上,还进一步讨论了带有预选择条件的Skyline查询的计算方法。  相似文献   
8.
9.
异常点检测是数据挖掘的一个重要研究方向,基于Cell的异常点检测算法生成的Cell(单元)数与维数成指数增长.当生成的单元数增多及数据量增大时,基于Cell的算法不能有效工作.分析发现这些单元中存在很多无用的空单元.本文采用CD-Tree结构对非空单元进行索引,并采用聚簇技术,将每个单元中的数据点存放在同一个磁盘页链中.实验表明,采用CD-Tree以及聚簇技术设计的异常点检测磁盘算法的效率,以及所能处理的数据集维数较原基于Cell的磁盘算法都有显著的提高.  相似文献   
10.
赵法信 《计算机工程》2012,38(14):29-31
基于Vague集理论的Vague关系数据库由于其所含信息的模糊性,对应于现实世界的多种状态。为此,基于扩展的Vague关系数据模型,研究一种条件受限的Vague除操作实现方法,并给出相应的操作步骤和算法。实例分析结果表明,该实现方法可直接作用于整个Vague关系数据库,无需对Vague关系数据库对应的所有状态逐一进行扫描即可获得正确的操作结果,具有较高的执行效率。  相似文献   
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