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人脸检测中基于自适应ICA的特征提取算法 总被引:1,自引:0,他引:1
如何从图片中提取出有效特征来区分人脸与非人脸一直是一个难题.文中提出了利用自适应独立成分分析(Self-Adaptive ICA)算法对图像结构信息非常敏感的特点,有效地从大量正面人脸图片中分离出人脸的局部特征,从而利用这些局部特征基底有效地表示人脸图片.自适应ICA算法的优点是能自适应的拟合图像数据的统计性质,而不用预先设定.通过比较待检测的人脸图片与非人脸图片在这组特征基底上的投影系数,可以较好的区分二者.实验结果也表明这种特征提取方法可以找到一组很好的人脸特征基底.使用这种方法构造的弱分类器的分类准确率在相同的误检率下比Boosted Cascaded方法中的弱分类器高1% ~ 1.5%. 相似文献
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煤制甲醇工艺气化炉出来的合成气中含有甲烷,使后续工艺的能耗大大增加。研制的甲醇合成气分离回收LNG装置,不仅降低了合成气中甲烷含量,而且将合成气中甲烷分离液化成LNG供商业销售,创造较好的经济效益和社会效益。介绍甲烷深冷分离回收LNG技术的工艺流程特点和应用实例。 相似文献
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