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1.
分析了质量链管理信息系统重构(Reconfigurability)的必要性,并将其按层次进行划分.提出了基于框架的质量链管理信息系统可重构的开发方法,并研究了框架的组成及其开发过程.随后分析了基于框架的质量链管理关系信息系统的开发与重构过程.不仅对质量链管理信息系统的可重构开发具有指导意义,对于其他的具有重构要求的信息系统开发也有参考价值.  相似文献   
2.
提出一种基于粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合的新型混合全局优化算法——PSODE.该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由差分操作进化而来.此外,通过采用一种信息分享机制,在算法执行过程中两个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高PSODE算法的性能,摆脱陷入局部最优点,还采用了一种变异机制.通过4个标准测试函数的测试并与PSO和DE算法进行比较,证明本文提出的PSODE算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.  相似文献   
3.
基于粒子群神经网络的发动机故障诊断   总被引:5,自引:0,他引:5  
柴长松  张欣  牛奔  谭立静 《微计算机信息》2007,23(22):186-187,194
本文提出了一种基于粒子群优化算法和多层前向神经网络的新型进化神经网络模型(PSO-ANN)。在实例研究中,该模型被应用于汽车发动机故障诊断中。与传统BP网络诊断结果相比,本文方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术。  相似文献   
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