基于Sentinel-1A数据的矿区地面沉降监测应用研究

哨兵一号(Sentinel-1A)数据是目前可供大量免费下载的SAR数据,文章简单介绍了Sentinel-1A的数据特点,以济宁矿区为研究区,开展基于Sentinel-1A数据的双轨D-InSAR监测矿区地面沉降的探索,根据干涉数据的读取到形变图生成的数据处理流程,生成了一系列清晰的结果图。研究表明:利用Sentinel-1A数据可以对矿区地面沉降进行有效的监测,进而为煤矿区的合理开采和可持续发展提供一定的理论依据。     

一种导气式旋转药室自动机曲线槽设计

为实现旋转药室可靠闭气,平稳、快速开锁和闭锁的目标,设计了一种新型的导气式旋转药室自动机结构,使用微分方法对开闭锁曲线槽进行了设计。应用ADAMS动力学仿真软件对该自动机结构进行了动力学特性分析,机构运动平稳,动作可靠,一个自动循环用时0.33 s。仿真结果表明该自动机在原理上是可行的,具有一定的参考价值。     

浅谈住宅一户一表生活给水的设置

随着商品经济的发展,各户轮值抄表计费方式越来越不被民众所接受,"一户一表"是民心所归,是自来水收费体制上的一次重要改革,势在必行.详细地介绍了"一户一表"设置的几种方法和表位设置的形式,并对其发展趋势及方向作了详尽地分析,指出"一户一表"的设置必将沿着外墙式、水表间式表位设置,最终向IC卡(TM卡)式、远传水表电脑计量收费方式发展.文中还对"一户一表"的水力计算进行了分析,提出了"一户一表"设置的水力条件.     

C++语言中函数参数传递方式剖析

主要剖析了函数参数传递的各种方式,以及它们之间的区别.     

基于奖励预测误差的内在好奇心方法

针对状态预测误差直接作为内在好奇心奖励,在状态新颖性与奖励相关度低的任务中强化学习智能体不能有效探索环境的问题,提出一种基于奖励预测误差的内在好奇心模块（RPE-ICM）。RPE-ICM利用奖励预测误差网络（RPE-Network）学习并修正状态预测误差奖励,并将奖励预测误差（RPE）模型的输出作为一种内在奖励信号去平衡探索过度与探索不足,使得智能体能够更有效地探索环境并利用奖励去学习技能,从而达到更好的学习效果。在不同的MuJoCo环境中使用RPE-ICM、内在好奇心模块（ICM）、随机蒸馏网络（RND）以及传统的深度确定性策略梯度（DDPG）算法进行对比实验。结果表明,相较于传统DDPG、ICM-DDPG以及RND-DDPG,基于RPE-ICM的DDPG算法的平均性能在Hopper环境中分别提高了13.85%、13.34%和20.80%。     

基于视觉显著性的AMOLED显示器多区域功耗优化

AMOLED显示器作为嵌入式设备的高功耗组件,其功耗由显示内容中所有像素点的像素值决定,同时人类视觉系统通过视觉关注机制对显示内容的重要区域优先解读,对非重要区域关注较低.基于上述特性,本文提出基于视觉显著性的AMOLED显示器多区域功耗优化方法,方法的核心是通过视觉显著性算法对显示内容的重要区域进行提取,根据图像重要区域的特征图对AMOLED显示内容进行多区域划分,最后基于视觉关注度对各区域进行动态像素调节,在不降低显示内容整体视觉效果的同时最小化显示功耗.最后,通过多组图像测试,结果表明在保持图像较好的视觉效果的同时可以降低图像显示功耗.     

电解加工制退杆沟槽的大长径比电极设计

为解决某火炮制退杆沟槽加工工艺性差、加工精度低的难题,对原有加工工艺和用于加工沟槽的紫铜电极进行分析,提出了一种新的电极结构,并采用ABAQUS有限元法和Matlab微分法对新结构进行静力分析。仿真结果表明：该方法可将制退流液孔面积加工误差由3.405 mm2减小至0.5 mm2以内,适用于制退杆沟槽的精细加工。     

屋顶绿化植物对废弃物转化基质的适应性研究

[目的]研究屋顶绿化植物对废弃物转化基质的适应性.[方法]采用正交试验法,进行4因素3水平正交试验,以4种工农业废弃物粉煤灰、煤渣、秸秆和园林废弃物为基质,试验8种景天属植物的适应性情况.[结果]适宜屋顶绿化的废弃物转化基质配方为粉煤灰、煤渣、秸秆、园林废弃物,比例分别为1:1:1:1、1:2:2:2:2:1:2:1;8种景天属植物中佛甲草、垂盆草、宽叶佛甲草、德景天、费菜与八宝景天对废弃物转化基质适应性较强.[结论]废弃物转化基质应用于屋顶绿化中具有广阔的市场前景.     

谈高校实验室的开放与管理

针对高校实验室使用和管理的现状,就如何利用资源提高实验室利用率,充分发挥实验室的作用,提出了几点设想,通过开放实验室,培养学生更高的思维能力、动手创新能力。     

所得税优惠刺激下技术创新投入对融资结构的影响 ——基于创业板软件与信息技术企业的实证检验

技术创新作为企业高质量发展的"主引擎",是实现产业结构调整和转型升级的必然选择.以创业板226家软件与信息技术业上市企业2015—2018年面板数据作为研究对象,探究研发强度、研发密度对融资结构的影响,重点检验所得税优惠刺激对上述关系的调节作用.研究发现:研发强度、研发密度与融资结构显著负相关;所得税优惠能够有效促进创...