大枣牛奶布丁的研究

以大枣和牛奶为主要原料,制作布丁类食品。利用正交试验法对大枣、牛奶、琼脂的配比进行考察。试验结果表明,枣泥30g(白砂糖5g,水30g)、牛奶100g(白砂糖5g)、琼脂1g(水20g)的配比效果最好,所制备的布丁口感细腻、营养丰富、清爽弹滑。     

基于完全子图的社交网络用户特征识别方法*

社交网络已经成为人们获取信息、交友的主要媒体,但其自身虚拟性、匿名性等特点在给人们带来便利的同时也使用户身份不易确认.为此,文中提出基于完全子图的社交网络用户身份特征识别方法,根据三度影响力原则,构建推测模型,通过分析社交网络拓扑结构图中构成完全子图的用户属性,推测未知用户的未知身份特征.提出多度包含完全子图身份特征识别方法和多度传递的完全子图身份特征识别方法,利用未知用户的三度互粉社交网络拓扑结构图的邻接矩阵搜索完全子图,通过多数投票器方法进行身份推测,有效改善因社交关系稀疏而导致的用户身份特征识别结果不稳定的问题.实验表明文中方法具有较高的准确率.     

抓住产业技术变革契机 发展我国新一代网络操作系统

分析了目前国际主流的移动操作系统及其产业生态环境,探讨以HTML5为核心的新一代网络操作系统的关键技术及发展路径,并对如何抓住移动互联网新兴技术,发展我国移动互联网产业提出建议。基于HTML5,发展网络操作系统尤其对促进我国移动互联网产业的发展意义重大,它有助于我国在移动智能终端上摆脱iOS、安卓、WP等原生态应用的垄断与限制。HTML5应用良好的跨平台、跨终端的特性有助于为我国的移动智能终端、操作系统提供大量的内容与应用。     

东北汉子楚乡情

堂弟从湖北来,对东北的漫天冰雪和酸菜、玉米饼子等,惊奇喜爱得不得了。其实,他是正宗的东北人,只是我叔建国初期随部队南下,落户到了江汉平原,于是他的后代就生就出一副“楚韵天舒”的样子,全然忘了他的祖宗八代,都是黑土地上的汉子。     

地震物理模拟系统设计技术

地震物理模拟系统主要由定位系统和数据采集系统组成。定位系统设计开发中应用FPGA可编程器件,实现了对光栅返回脉冲的噪声信号处理,可靠计数、锁存和同步信号的实时触发功能。采集系统采用USB2.0技术,实现对模拟地震数据的高速采集传输。     

基于结构特征的nBayes双层过滤模型

由于算法的简单和效果的出色，Nave Bayes被广泛地应用到了垃圾邮件过滤当中。通过理论与实验分析发现，结构差异较大的邮件集特征分布差异也较大，这种特征分布差异影响到了Nave Bayes算法的效果。在此基础上，论文提出了一种基于结构特征的双层过滤模型，对不同结构的邮件使用不同的Nave Bayes分类器分开训练和学习。实验分析表明，Nave Bayes使用该模型之后效果有明显的提高，已经与SVM非常接近。     

一种基于语料特性的聚类算法

为寻求模型不匹配问题的一种恰当的解决途径,提出了基于语料分布特性的CADIC(clustering algorithm based on the distributions of intrinsic clusters)聚类算法。CADIC以重标度的形式隐式地将语料特性融入算法框架,从而使算法模型具备更灵活的适应能力。在聚类过程中,CADIC选择一组具有良好区分度的方向构建CADIC坐标系,在该坐标系下统计固有簇的分布特性,以构造各个坐标轴的重标度函数,并以重标度的形式对语料分布进行隐式的归一化,从而提高聚     

基于随机游走模型的跨领域倾向性分析研究

近年来,研究者们已经在跨领域倾向性分析方面取得了一些进展.然而,现有的方法和系统往往只根据已标注文本或者已标注情感词对目标领域文本进行倾向性分析,却缺乏一个统一的模型框架将文本与情感词之间全部知识进行有机的融合.提出了一种基于随机游走模型的跨领域倾向性分析方法,该模型能够同时利用源领域和目标领域文本与词之间的所有关系来对文本与词进行互相增强,旨在将文本之间的关系、词之间的关系、文本与词之间的相互关系集成到一个完整的理论框架中.实验结果表明,提出的算法能大幅度提高跨领域倾向性分析的精度.     

基于用户查询日志的命名实体挖掘

针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘是数据挖掘领域中的重要研究课题。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,实际上命名实体往往可能从属于多个类别。该文通过引入一个弱指导话题模型,利用少量的人工指导信息,很好地解决了实体的类别模糊性,提高了挖掘的有效性。实验表明该文提出的方法在实体挖掘性能上显著优于已有的方法。