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针对非均匀噪声和互耦条件下相干信号辨识性能较差的问题,提出一种基于非均匀噪声协方差矩阵和互耦系数重构的DOA估计方法。首先,利用最小二乘理论并通过迭代优化方法恢复互耦意义下的无噪声信号协方差矩阵;然后,依据信号子空间原理,并通过估计不相关信号角度重构互耦系数矩阵,进而获得互耦补偿后的无噪声信号协方差矩阵;最后,通过传统空间平滑方法获得解相干信号,并利用MUSIC算法实现DOA参数估计。数值仿真表明:与仅考虑相干信源、非均匀噪声或互耦的传统DOA估计算法相比,本文算法可较好地抑制非均匀噪声,克服了互耦场景下传统空间平滑算法解相干失效问题,并可显著改善非均匀噪声和互耦条件下相干信源的DOA估计性能。 相似文献
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针对传统波达方向角估计算法采样数据量大导致较大计算复杂度的问题,提出了基于波束域的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法。该算法首先基于压缩感知理论对空域稀疏信号进行压缩采样,并将压缩信号从阵元域映射至波束域,进而构造出新的波束域接收信号,而后使用多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法实现信号的波达方向估计。仿真实验表明,与传统的Capon及MUSIC算法相比,所提算法可对相干信号进行有效DOA估计,具有较高角度分辨力和估计精度;与基于阵元域的正则化聚焦求解算法相比,所提算法具有较低计算复杂度。 相似文献
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对已有的传统译码算法如迫零算法(ZF)、最小均方(MMSE)算法、连续抵消(SIC)算法等的性能进行了研究,并在此基础上提出将迫零算法与连续抵消算法、最小均方算法与连续抵消算法相结合,构成迫零-连续抵消算法(ZF-SIC)与最小均方-连续抵消算法(MMSE-SIC),从而明显改善系统的误码性能。此外,对收发两端采用不同天线数时的系统误码性能进行了仿真与分析,同时仿真分析了系统采用QPSK与16QAM调制方式的误码性能,最后给出仿真分析结果。 相似文献
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自适应最小均方算法及其能量函数研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据递推随机理论,用李雅普诺夫法研究最小均方算法的微分方程,结论是,不管信号是平稳过程还是非平稳过程,该算法大范围渐近稳定。在均方意义下定义自适应时间常数为李雅普诺夫函数与其导数之比,由此建立时间常数、步长、信号特征值以及信号带宽之间的关系 相似文献
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LMS算法的收敛与与步长选取 总被引:2,自引:0,他引:2
文章提出了LMS算法收敛的新概念,并从梯度谱分析的观点探讨了算法的收敛过程,指出步长选取应使算法具有低通性。据此,文章从失调量的准确表达式出发,导出了计算步长的公式。计算机模拟结果表明,按本文方法计算步长可获得满意的失高量,并具有较强的抗信号波动能力。 相似文献
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从DV-Hop算法模型出发,为突破算法应用限制条件,采用总体最小二乘法原理,研究了锚节点位置信息存在误差时,无线传感器网络中传感器的定位问题,得到了更一般的结果。仿真结果表明,在100×100的仿真场景内部署100个传感器节点,通信半径为30 m、高斯噪声方差为1,当锚节点数量占总节点数量之比小于8%时,可显著改善WSN的定位精度,平均定位精度比原方法提高了20%~30%;当锚节点数量占总节点数量之比大于8%时,两种方法定位精度趋于相等。 相似文献