物联网技术下的物流金融创新探讨

物联网技术下的物流金融的创新发展与实践会给物流企业发展带来诸多便利,促使企业更好地进行融资,提升资金周转效率,降低运行成本,更好地服务于国内各个行业的发展,形成多方共赢。文章就对物联网技术下的物流金融创新进行探讨。     

基于多智能体的供应链优化调度研究

1前言 大规模定制模式下的供应链调度优化过程是一个高度随机(能力和需求随机)、动态(多步骤)、多目标的优化过程.关于这方面的研究,国内外文献介绍得比较少,而相关的研究已有大量的研究成果[1,10].文[11]对大规模定制模式下的供应链进行了较为详尽的剖析,提出了完整的随机、动态、多目标优化数学模型.但该模型仅了考虑了供应链中的物资流,而且供应链企业是作为对象来处理的,对供应链企业的自主性供应链中的资金流等方面的研究显得相对不足.     

Web使用挖掘研究

本文首先由Web挖掘的分类提出了Web使用挖掘,进一步介绍了Web使用挖掘的概念、分类及其采用技术,最后介绍了数据预处理方法以及Web使用挖掘的应用及其下一步将要研究的内容。     

多元群博弈模型及其Nash均衡研究

根据现实企业的博弈现象，提出了群博弈概念，指出任何一个市场主体，从博弈的角度看，不可避免地与多个其他不同性质的参与方在不同的领域里进行不同的博弈，该主体的博弈对手问却不博弈，从而形成群博弈现象．对群博弈的特征和策略形式进行了描述，用数学的方法求得群博弈的系统均衡．最后，对古诺寡头模型进行变异，重新定义了一个企业在群博弈中的效用函数，经过讨论，取得了满意的效果．     

Rough集合论在化学药品合成的作用

1引言 目前的化学药品合成需要不断实验,由于需要考虑的因素(例如温度、压力、原料配比、催化剂的选择、催化剂的用量、搅拌速度、水PH值、亮度、电流等)太多,并且存在一些不确定因素的困扰,顺利合成一种药品不仅需要耗费大量的时间,而且需要一定的运气.过于复杂的实验,甚至难于找到核心的条件.基于目前这种困境,在这里引入Rough集合论的方法.     

图像快速自适应加权中值滤波

中值滤渡由于可对随机噪声起到良好的去除效果因而在信号恢复中得到了较为广泛的应用.本文提出了一种新的快速自适应加权中值滤波算法以提高中值滤波算法的性能.该算法通过噪声检测确定图像被污染的程度.再根据污染情况选取不同的加权值.为提高中值滤波的速度,作者基于数组分布范围有限这一特征提出一种多级分阶的统计直方图中值求解方法.实验证明该算法在抑制噪声的同时也能较好地保护细节信息,并且能有效地提高标准中值滤波的速度.