竞合关系下共享制造模式选择与决策优化

随着共享制造的迅速发展,其服务模式逐渐丰富,衍生出共享生产设备和生产线的制造能力共享模式以及共享产品设计和研发能力的创新能力共享模式.共享制造供需双方通常属于同一垂直行业,因此,广泛地存在竞合关系.在竞合关系下如何进行共享制造模式选择与决策优化,进而提高参与主体利润是亟待解决的重要问题.鉴于此,针对竞合关系下共享制造模式选择与决策优化问题,首先,分别在两种共享模式下构建由供给方和需求方组成的博弈模型;然后,通过分析不同模式下供给方和需求方的均衡利润,给出供需双方的最优模式选择策略;最后,通过分析最优模式选择策略,给出在何种情形下共享制造模式是双赢模式.结果表明:最优模式选择主要由市场潜在需求规模和核心零部件占比决定,二者在不同情形下应选择不同的共享制造模式;当且仅当市场潜在需求规模中等且核心零部件占比中等时,共享制造模式是供需双方的双赢模式.研究结论可为竞合关系下共享制造模式选择与决策优化提供有益管理启示.     

考虑拆分策略的智能仓库订单拣选优化问题

智能仓库中用智能拣货车和拣货机器人代替了传统的拣货员,从而能实行更加有效的拣货方案.针对以最小化总延误时间为目标的智能仓库的订单拣选问题,考虑订单可以被拆分的情形,提出订单拆分策略,并建立了相应的非线性0-1整数规划模型.为高效求解智能仓库订单拣选优化问题,将问题的模型分解为订单分批阶段和批次分配阶段,并分别设计订单分批算法和智能果蝇优化算法.数值实验结果表明,拆分策略能明显减小智能仓库中订单拣选的总延误时间;通过与同类型算法的比较发现,所提出的智能果蝇优化算法具有更优越的性能.     

B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法

在考虑商品供应成本因素的基础上，结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点，建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型．该模型是一种特殊形式的选址-分配模型，具有NP难性质．为求解上述模型，开发了嵌入表上作业法的遗传算法．实例研究表明，该算法能高效求得模型的优化解，是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法．     

B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法

通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图，建立了0 1整数规划的物流配送路径优化模型．该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型，具有NP难性质．为了求解上述模型，首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度，然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解．通过仿真实例计算，并与遗传算法比较，取得了满意的结果．     

车辆路径问题的捕食搜索算法研究

针对车辆路径问题存在的NP难题，设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小，定义算法的局域搜索和全局搜索，并通过调节搜索空间的限制，以实现局域搜索和全局搜索之间的转换，它具有较好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力。通过测试实例的计算，并与已有相关算法进行比较，结果表明该算法简洁而行之有效，是求解车辆路径问题的一个较好方法。     

有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法

有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题，该问题具有NP难性质。难以求得最优解或满意解，在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上。设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法．该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索，具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力．通过实例计算，并与相关启发式算法比较．取得了满意的结果．     

关键设备维修能力决策竞合博弈模型及仿真

关键设备维修技术复杂性决定运营商需要长提前期向维修服务供应商预订服务能力，而运营商又面临短期维修需求不确定且与同类运营商竞争预订能力等问题，导致预订服务能力与实际需求不匹配难题。考虑工业互联网平台服务市场便利合作共享的新契机，以竞合博弈理论为建模框架研究多个运营商的维修能力预订与执行两阶段决策方法：在合作阶段解决多个运营商的执行能力最优分配；在竞争阶段建立运营商独立竞相预订决策方法，证明预订能力纳什均衡解的存在性与唯一性。以集中决策作为基准，探讨单个运营商预订过剩、不足与恰好3类情景下预订能力纳什均衡解与最优解之间间隙及内在根源。理论与仿真结果证实竞合博弈决策情景下运营商利润可达到最优；运营商的预订能力在集中与竞合博弈情景下决策均优于独立决策。竞合博弈方法为平台服务市场中关键设备维修能力配置难题提供了有效、多方共赢的解决方法。