基于ARM11的故障诊断车载终端的设计

为了更及时、准确地对运行中的液压泵进行实时监测及故障诊断,提出构建一个嵌入式故障诊断车载终端。该终端以S3C6410嵌入式处理器为核心硬件平台,基于BP神经网络构成故障诊断系统,实现了对液压泵的运行状况进行实时监控、实时故障预警及故障诊断的功能。并且经过实验证明:可通过3G网络更新BP诊断网络的各参数值,不断提高系统的故障诊断能力。     

栈式自编码器在强噪声环境下的轴承故障诊断

由于滚动轴承的工作环境复杂,所采集的信号中通常含有大量噪声,噪声的存在会影响故障诊断的结果。为了提高噪声数据的诊断精度,采用改进的小波阈值函数结合栈式自编码器(stacked auto-encoder,SAE)对强噪声环境下的轴承数据进行故障诊断。首先通过改进阈值函数对噪声数据进行去噪,其次用小波包变换提取去噪数据的小波包能量,最后通过SAE得到故障的分类结果。通过在凯斯西储大学的轴承数据集上的实验表明,该模型能够在强噪声背景下得到较为准确的分类结果。     

金属镁微机配料系统的研制

介绍用工控微机及自制调功器实现金属镁生产中的自动配料。经实际应用和技术检测证明该系统功能完善,自动化程度高。     

嵌入式系统的以太网接口开发

随着网络技术的迅速发展,嵌入式系统也向着网络化的方向发展.而以太网的广泛使用,使得嵌入式技术与以太网结合就成为一个新的发展研究方向.系统采用三星S3C2440嵌入式微处理器,CS8900A以太网控制芯片,分析了以太网芯片软件设计的主要步骤,重点分析其原理及实现过程,最后将驱动程序采用静态编译的方式编译进内核,至此完成了在Linux操作系统下以太网的驱动开发.实现了嵌入式设备更高可靠性以及更快速度的通讯方式,提高了嵌入式系统的整体性能.     

基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断

针对液压系统故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于神经网络和D-S（Dempster-Shafer）证据理论相结合的液压系统故障诊断方法。该方法通过构建多子神经网络分类模块进行局部诊断,利用各子神经网络的输出值作为证据理论中的基本可信度,经过证据理论的再次融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过简化神经网络结构,提高了局部诊断网络的诊断能力,通过对多源多特征参数的融合,充分利用各传感器的冗余和互补的故障信息,与单一故障特征的诊断相比,显著提高了故障诊断的准确率,降低了决策的不确定性。     

基于MABC的中继系统资源分配策略

针对MABC的中继系统,对资源配置策略的优化问题进行研究,并将功率分配问题和中继选择问题相结合。基于此,提出了一种存在干扰情况MABC模型的多中继系统资源分配策略（IS-MABC-OPOR）。考虑双向中继系统干扰信号对其传输性能的影响,以通信链路信道容量最大化为优化目标,利用拉格朗日方法,对通信链路上的各节点进行了最优功率分配和最佳中继选择,给出了通信链路信道容量最大意义下的资源分配数学表达式。仿真结果表明,该链路的信道容量受中继节点位置以及链路总功率的制约,相比于等功率分配方案（EPA）、随机功率分配方案（RPA）和在所提方案的基础上加大干扰信号的信道增益,IS-MABC-OPOR方案有效提高了系统的信道容量,从而实现资源能够满足更高速率的业务传输需求。     

基于簇头分级的改进非均匀分簇算法

针对无线传感器网络非均匀成簇路由中频繁的簇头轮换带来的簇内以及簇间广播开销对传感器网络生存周期的缩短,提出了一种基于簇头分级的改进的非均匀成簇算法（CHCI）,利用簇内节点能量构建了节点的分级模型,将节点分为主要簇头（PCH）,次要簇头（SCH）及簇内成员节点（CM）,为PCH设置了重选因子。结合二次规划问题为SCH选择了最佳中继路径降低节点能耗,延长PCH的重选时间。仿真结果表明,CHCI算法比经典LEACH算法以及非均匀成簇的EEUC算法,延长了网络的生存时间。     

一种复杂背景下的汽车牌照快速定位算法

提出了一种基于边缘检测、数学形态学和颜色特征相结合的复杂背景下的快速车牌定位算法。首先,利用车牌区域具有较丰富的垂直边缘信息得到包含车牌区域在内的若干候选区域,然后利用车牌自身的三个结构特征从若干候选区域中提取车牌区域。仿真实验结果表明,该算法的准确率达到了91.2%。     

基于非均匀分环与最小通信代价的路由算法

为了提高无线传感器网络的生命周期,提出了一种基于非均匀分环与最小通信代价的路由算法URMC.算法采用圆环模型,首先为各环分配不同的簇头选择概率;其次以各环节点能耗均衡为目标,推导出各环宽度的表达式;最后通过设计通信代价公式来选择簇头和建立簇间路由树.最终形成一个节点能耗均衡、簇间路由合理的网络.经仿真验证,URMC算法能有效克服能量空洞现象,延长网络的生存周期.     

基于数字图像处理技术计算炉膛温度场方法研究

炉膛燃烧温度是衡量炉膛性能的重要参数,是锅炉内燃烧过程及气体排放指标的重要特征.通过分析彩色CCD摄像机测量机理,建立由火焰图像求取炉膛燃烧温度场的数学模型,推导建立彩色CCD三色测温模型,进行仿真实验,实验表明,该方法对求取炉膛火焰的温度具有较高的计算精度,具有较好的工业应用前景.