基于神经网络的机械油泵轴锻造工艺优化

为了优化机械油泵轴锻造工艺,提升机械油泵轴的综合性能,基于5×25×1三层拓扑结构,以坯料加热温度、始锻温度、终锻温度、模具预热温度和锻造变形量为5个输入参数,以磨损性能为输出参数,以tansig函数为传递函数,构建了机械油泵轴锻造工艺神经网络优化模型,并进行了神经网络模型的训练、预测与验证。结果表明该模型平均相对训练误差为3.2%,相对预测误差低于5%,具有较高预测精度和较强预测能力。与生产线现用工艺相比,采用模型优化工艺锻造的SKH-51高速钢机械油泵轴的磨损体积减小了51.9%,磨损性能得到明显提高。     

基于ASP.NET和XML网站集群管理平台的研究与实践

论述基于.NET和XML构建网站集群的方法和技术,对网站集群体系管理、动态菜单体系管理、动态网站模板管理、多媒体素材管理、用户权限管理等给出解决方法和核心代码,系统在国家级、省级精品课程建设中成功运用,具有较强的应用推广价值。     

分类算法在煤矿勘探数据分析系统中的比较

煤炭开采过程中需要对收集的勘探数据进行分析和研究,从中挖掘出更加有价值的信息。文章针对多种数据分类算法,研究分析他们在煤炭勘探数据分析中的作用。通过研究和比较多种分类算法在数据分析工作中的性能,找到能够更加有效地处理勘探数据的分类算法。     

基于量化表的图像篡改检测算法

数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声,然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表,最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。实验结果表明,该算法能够有效地对双重JPEG压缩的图像进行检测和定位,并具有很好的鲁棒性。     

基于UML和ASP.NET技术网上评教管理系统的设计与实现

论述了基于UML技术进行网上评教管理系统分析设计的方法,同时介绍了基于ASP.NET与SQL Server技术进行系统开发的关键技术,对系统并发用户数较大的特点提出较好解决方案,给各类信息系统类似情况的处理提供很好参考,系统具有较强的推广价值。     

基于超混沌DNA计算优化OTP算法的文本图像加密算法

针对一次一密加密(OTP)算法存在3个缺陷而严重影响其在实际加密系统中可靠性的问题,提出了基于超混沌DNA计算优化OTP的文本图像加密算法;首先分析了原始OTP算法中密钥序列的3种缺陷(使用次数受限、占用长度过长、真随机且不可预测);然后,基于Logistic超混沌映射及DNA计算理论,提出了改进OTP算法的文本图像加密方案;最后,在二进制数据文本及图像上的加密实验验证了所提算法的有效性及可靠性;实验结果表明,利用文章算法加密后的图像相关系数明显降低,甚至接近0,针对不同文件大小使用256位密钥的平均加密、解密时间远低于OpenSSL-AES算法。