基于无线传感器网络的高压输电线路在线监测系统

高压输电线路在线监测系统对保障输电线路的安全运行具有重要意义.根据高压输电线路的布局和监测参数的特点,设计并实现了一种层次型异构无线传感器网络.子网为Zigbee网络,负责图像和标量数据的采集;骨干网为基于IEEE 802.11的多跳自组织网络,负责数据的远距离可靠传输.设计了全参数高压输电线路监测系统,分析了设计和实现中的关键问题,如节点供电、传输距离、电磁兼容等.该系统具有可靠性高、可扩展性强、运行费用低等特点,尤其适合中国穿越偏远地区的高压输电线路的在线监测.     

基于无线传感器网络的高压输电线路在线监测系统

高压输电线路在线监测系统对保障输电线路的安全运行具有重要意义。根据高压输电线路的布局和监测参数的特点，设计并实现了一种层次型异构无线传感器网络。子网为Zigbee网络，负责图像和标量数据的采集;骨干网为基于IEEE 802.11的多跳自组织网络，负责数据的远距离可靠传输。设计了全参数高压输电线路监测系统，分析了设计和实现中的关键问题，如节点供电、传输距离、电磁兼容等。该系统具有可靠性高、可扩展性强、运行费用低等特点，尤其适合中国穿越偏远地区的高压输电线路的在线监测。     

基于IEEE 802.11的长距离无线Mesh网络

基于IEEE 802.11的长距离无线Mesh网络(LDmesh)的单跳链路长度在几十到上百公里,具有带宽高、成本低、覆盖广等优点,可广泛应用于偏远乡村或人口分布稀疏地区的无线宽带接入等.LDmesh网络是点到点的链路,链路的干扰特性和传输特性与传统无线Mesh网络有显著不同,原有的基于CSMA的MAC协议不再适用,进而影响到上层协议的设计.分析了LDmesh网络的研究进展,从链路性能、MAC协议、路由协议及网络管理等方面深入论述了LDmesh网络面临的挑战和进一步研究方向.     

基于网络性能的智能Web加速技术——缓存与预取

Web业务在网络业务中占有很大比重,在无法扩大网络带宽时,需要采取一定技术合理利用带宽,改善网络性能。研究了基于RTT（round trip time)等网络性能指标的Web智能加速技术,在对Web代理服务器上的业务进行分析和对网络RTT进行测量分析的基础上,提出了智能预取控制技术及新的缓存（cache）替换方法。对新算法的仿真研究表明,该方法提高了缓存的命中率。研究表明预取技术在不明显增加网络负荷的前提下,提高了业务的响应速度,有效地改进了Web访问性能。     

无线自组网络QoS流的准入控制和流量控制

作者曾提出一个QoS路由和准入控制机制-QDSR,并且在小规模实时视频传输实验床上实现了这些方案。虽然QDSR的准入控制只保证每个节点有足够的可用带宽给准入的所有流使用,但并不保证每个流在较小的时间尺度上得到请求的带宽。为此,作者对QDSR的准入控制机制进行了改进并增加了流量控制机制,以满足实时应用的QoS需求。在NS2仿真环境中实现了QDSR以及对QDSR的改进。仿真结果表明,改进机制改善了QDSR的视频流的传输质量,较好地提高了视频流的吞吐率和投递率,减小了数据包的端到端延迟,并且能很好地满足包括视频传输在内的多种业务的传输需要。     

一种用于移动自组网的方向性路由协议*

提出了一种混合式的路由协议AODV-DFR,它不仅具有先验式及反应式路由协议的特点,而且还融入了某些具有地理位置辅助的路由协议的特性。在路由失败的情况下,AODV-DFR能在断点立刻进行方向转发,快速找到合适的下一跳节点,建立新的路由。大量的仿真实验证明AODV-DFR路由协议对网络性能有较大的提高。     

一种分形与小波混合视频编码算法FEZW*

将小波变换与分形理论相结合成为一种具有可伸缩性的混合视频编码算法FEZW(分形-嵌入式零树小波编码),该算法在嵌入式零树小波编码的基础上,应用分形理论进行帧间预测,不需运动估计和补偿.实验结果表明,该算法具有较好的视频质量可伸缩性,能有效改进图像码率下降时视频质量下降迅速的情况,适合于无线网络等高差错网络的视频传输.     

无线adhoc网络中的多径源路由

本文针对无线ad hoc网络提出了一种基于DSR(动态源路由)的路由算法,多径源路由(MSR).MSR对DSR中的路由搜索和路由维护机制进行了扩展,用来解决多径路由问题.本文还提出,在多条路径之间基于测量的RTT进行负载分配.仿真结果表明,MSR在只增加少量网络开销的情况下,提高了TCP和UDP的投递率,降低了丢包率,并减少了端到端之间的延迟以及队列长度,从而有效地减少了网络拥塞.     

无线局域网中实时业务服务质量研究

提出并实现了在有基础设施无线网络中对实时业务提供应用级服务质量支持的系统模型机制。通过实验床实测结果与仿真结果的比较,验证了该机制在实现中的可行性。     

基于知识的装配机器人选型专家系统的研制

装配机器人的迅速发展，使装配机器人选型变得越来越重要。本文根据装配机器人进行装配业的特点，主要探讨了装配机器人选型专家系统中知识表示、推理方法以及装配知识的获取等问题。