稳定服务质量水平的动态路由算法

本文介绍判定服务质量状态的质量水平涨落函数,以及与用户需求和服务资源变化相适 应的动态质量路由算法。仿真实验表明该算法具有稳定服务质量、平衡网络负载等特点。     

服务当量与一般处理器共享模型的一种改进

 一般处理器共享模型(General Processor Sharing)是路由交换算法的基础.当一个路由器为多个用户执行转发交换任务时,如何确定单位时间内为每个用户转发交换数据包的数量仍然是一个没有解决的问题.本文提出一种面向用户需求、以供求平衡为准则的确定单位时间内数据包转发量的方法以及该方法在数据交换中的应用.     

基于知识处理的智能路由策略

对网络状态信息的处理是路由的基础。随着因特网服务业务的日益丰富,实现服务的策略面临新的挑战。其中,智能路由是应对这一挑战的策略之一。智能路由包括网络状态信息收集和处理的智能化、路由机制的智能化等方面。本提出以知识处理为基础的智能路由策略,在从知识处理的角度对网络状态信息、基本路由运算操作进行分析的基础上,简要介绍了实现智能处理的基本途径．以及在开放系统中支持路由计算的知识处理的主要理论和技术。     

EOFDM:一种面向众核架构的最低能耗搜索方法

面向能耗优化的面积(核数)-功率(频率)分配问题是当前众核处理器研究热点之一.通过性能-功耗模型了解其在核数-频率空间的分布规律,然后在核数和频率级别这2个维度上通过实测执行逐步搜索,可以获取“核数-频率”配置的最优解,从而达到能耗优化的目的;然而本领域现有方法在核数-频率空间内实测搜索最低能耗时收敛速度慢、搜索开销大、可扩展性差.针对此问题,提出了一种基于求解最优化问题的经典数学方法——可行方向法的最低能耗搜索方法(energy-efficient optimization based on feasible direction method,EOFDM),每次执行都能从核数和频率2个维度上同时减小搜索空间,在迭代执行中快速收敛至最低能耗点.该方法与现有研究中最优的启发式爬山法(hill-climbing heuristic,HCH)进行了对比实验,平均执行次数、执行时间和能耗分别降低39.5％,46.8％,48.3％,提高了收敛速度,降低了搜索开销;当核数增加一倍时,平均执行次数、执行时间和能耗分别降低48.8％,51.6％,50.9％;当频率级数增加一倍时,平均执行次数、执行时间和能耗分别降低45.5％,49.8％,54.4％,在收敛速度、搜索开销和可扩展性方面均有提高.