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1.
程忱  郭浩  陈俊杰 《计算机科学》2016,43(7):265-267, 284
脑网络作为复杂网络分析方法在神经影像领域的应用已得到广泛的认可。研究发现脑网络中的节点规模对网络的拓扑属性会产生重要的影响。利用静息态功能影像数据,在5种不同的节点规模下分别完成抑郁症患者和正常对照的脑网络构建,比较了网络拓扑属性的变化,并选择了4种不同的分类算法进行脑疾病分类研究。结果表明,网络节点数量不仅对拓扑属性产生了影响,而且对分类模型的构建也有直接作用。支持向量机(RBF核函数)模型在节点规模为250时,分类效果最好,平均正确率为83.18%。该研究结果在抑郁症的临床诊断中具有重要的应用价值,为基于脑网络的机器学习分类研究在网络节点规模的选择上提供了重要的参考依据。  相似文献   
2.
江汉油区历经四十多年开发,地层压力下降,低压油井出砂严重影响油井正常生产,针对低压油井活性水冲砂液无返排、储层污染严重等现场实际问题,通过国内外油井清砂技术调研,在射流泵技术原理基础上,开展油井负压清砂工艺研究与应用,解决了低压油井清砂技术难题,恢复砂埋油层油井正常生产,提高开发中后期油井开发效果。  相似文献   
3.
分析了江汉油田压裂裂缝导流能力现状,介绍了脉冲加砂工艺技术,该工艺能解决江汉油田部分区块压裂中存在的问题,大幅提高压裂有效期,有广阔的应用前景。  相似文献   
4.
为了判断抑郁症患者组与健康对照组之间是否存在显著的基因型差异及基因型与疾病状态间是否存在显著交互效应,选择GSK-3β(Glycogen Synthase Kinase-3β)基因,通过功能脑网络指标进行统计分析,并利用统计显著性作为特征选择的依据,提取不同数量的节点属性作为分类特征。选择四种不同的分类算法进行分类研究,结果表明SVM和人工神经网络算法构建的分类模型正确率较高,疾病状态分类模型分别达到73.50%和70.87%,基因分类模型分别达到74.35%和76.66%。因此,基因对静息态功能脑网络存在着一定的影响,并且证明了脑网络的相关指标可以作为对基因与抑郁症疾病之间存在交互效应的判断依据。  相似文献   
5.
水平井限流压裂工艺具有施工管柱简单、一次施工完成多条裂缝改造等优点,在江汉油田应用前景广泛.对黄18平1井射孔和压裂优化方法进行了论述,并分析了现场实施的效果,对其研究方向和应用提出了建议.  相似文献   
6.
为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imaging)扫描并分析。使用具有统计显著性的阈值作为筛选特征的标准并度量四种分类器下的正确率,运用敏感性分析方法评估不同特征的重要性,以此来构建一个准确率较高的模型。结果在SVM-RBF和神经网络算法中,当特征数为30时表现出了较高的正确率,分别是77.4%和73.1%。在研究特征重要性和统计显著性之间的相关性分析中,发现二者具有明显的正相关。因此,可以利用该方法用在抑郁症的诊断当中。  相似文献   
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