基于微流控芯片的数字PCR荧光图像分析方法

基于微流控芯片的数字PCR技术是当前痕量核酸分子绝对定量检测的先导技术,可通过荧光图像处理办法实现对目标分子高精度计量。本文基于本实验室大量数字PCR检测获取的荧光图像,开发了具备图像倾斜校正、图像二值化、芯片微反应腔室自动定位、图像快速拼接、图像分割、亮点计数等功能的荧光图像分析系统。该系统不仅实现了核酸分子的精确计数,且实现了较为友好的人机交互     

量子点在生命科学中的应用及其进展

量子点因其独特的光学和电子学性质而具有很高的实用价值。本文概述了量子点的特性和制备方法,着重阐述了其在生命科学,尤其是免疫生物学和临床检验学中的应用进展,并对其发展进行了展望。     

一种高安全性的ATM身份认证机制

身份认证是信息安全领域的一个重要部分。首先对现有的ATM应用中的安全性进行分析,提出了一个将生物识别技术、USBKEY和ATM相结合的身份认证机制。该方式解决了现有ATM应用中存在的安全漏洞,极大地提高了ATM身份认证的安全性。     

高效液相色谱法分析纯化合成肽

固相肽合成（SPPS）技术是目前制备各种模式多肽和天然多肽类似物的最有效方法,但是最终产物的成分往往比较复杂,不经纯化难以用于蛋白质多肽的结构、功能和药理学研究。近年来已出现了多种多肽及蛋白质的分离纯化技术,高效液栩色谱法（HPLC）是目前分析纯化合成多肽的主要手段。本文根据固相肽合成方法的原理及产物特点,对高效液相色谱法在分析纯化合成肽中的应用作了较为系统的评述。     

微流控芯片分析系统的最新研究进展

系统地介绍了目前国内外微流控芯片分析系统的发展概况,重点从仪器小型化、系统集成化、生物分析领域应用、微加工技术以及多种检测技术等方面讨论了微流控芯片分析系统最近几年所取得的进展.并指出了它当前所面临的一些问题.     

一种新型CdTe量子点关于测定铜离子的研究

本文以半胱氨酸和谷胱甘肽为稳定剂,在温和条件下制备了cdTe半导体量子点(或称纳米晶),基于荧光淬灭原理,实现了对Cu2+的定量检测.系统考察了影响量子点光学性质的各种因素,在pH值为6.2的磷酸盐缓冲溶液中,量子点的浓度(以Cd2+计)为1.013×10-4mol/L时,此方法对浓度在2-260μg/L范围内的Cu2+淬灭程度呈很好的线性关系,该方法的检出限为0.15 μ g/L.在同类方法中,目前尚无如此低的检出限和如此宽的线性响应区间.最后对这种新型量子点监测的高灵敏度的原因和淬灭机理进行了初步推测.     

荧光编码微球—流式细胞和生化分析技术及其最新发展

简述了流式细胞术的发展历史和工作原理.对该技术与荧光编码微球技术相结合而发展起来的高通量细胞和生化分析技术及其最新发展作了评述.流式细胞术是一种对流动液体中排成单列的细胞逐个进行检测的技术,通过检测得到相应细胞的光散射和荧光信号,进而测定细胞的大小、形状、DNA、RNA、表面受体、酶活性、膜通透性和钙流量等,在癌症和爱滋病研究、新药开发、干细胞和基因治疗、遗传学、家畜性别选择、农作物新品种开发等方面都有广泛应用.采用顺序进样技术,则可不必加压而实现少量样品的自动分析和作亚秒水平分子相互作用的动力学测量.将该技术与近年发展起来的荧光染料编码微球技术相结合,则成为一种可以与生物芯片技术相媲美的多组分同时分析技术.采用微流控芯片技术和发光半导体量子点编码微球技术,进一步改善了方法的适用性,某些主要性能甚至超过了生物芯片技术,有望从研究实验室逐步进入临床实验室,最终进入病房和寻常百姓家,成为防病、诊断和监护病人的重要手段.     

基于深度学习的新能源爬坡事件预测方法

随着新能源渗透率的逐渐增大,有功功率不平衡的爬坡事件时有发生,甚至造成较大负荷损失。因风电和光伏预测的精度不够,需要考虑的运行场景较多,时域仿真不能满足在线评估要求。提出一种基于深度学习的方法,综合考虑机组和联络线的调节能力,利用堆叠降噪自动编码器提取各层特征训练支持向量机。将风电、光伏和负荷预测数据及上一时刻联络线功率等相关量作为输入,是否发生爬坡事件为输出,通过支持向量机快速预测是否发生爬坡事件。实际电网的仿真结果表明,本研究方法快速准确,能够对爬坡事件进行有效辨识。     

大型呼叫中心话务量预测

为进行呼叫中心的坐席数估计和后续的排班工作,分析了历史话务量数据的特点,总结出影响大型呼叫中心话务量的因素,并用这些影响因素的不同组合来预测话务量,通过结果的对比分析得出相对最优的话务量预测模型.在此模型的基础上分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法(LS-SVM)对话务量进行了预测,通过分析和比较结果表明,BP神经网络比支持向量机算法更适合对大型呼叫中心话务量的预测.     

基于农业供应链的农村征信服务模式研究

农业供应链金融降低了供应链经济组织的融资成本和金融机构的信贷风险,对破解“三农”贷款难的问题具有积极作用,但农村征信体系的不健全制约了其发展。本文探索将征信服务体系建设延伸到农业产业化链条中的各类经济主体,开发农村经济主体的隐性信用资源,通过信息采集、信用评价、信息运用、增信励信等各种方式的综合运用,减少在同一产业链条上相关联经济组织的信用风险,提升金融机构开发运用支农信贷新产品的积极性,能够有效缓解农村地区贷款难题。