用程序升温脱附研究Nd_（1－x）Sr_xMnO_3体系氧的吸附、脱附特性

用氧的程序升温脱附（ＴＰＤ）技术测试了钙钛矿型复合氧化物Ｎｄ（１－ｘ）ＳｒｘＭｎＯ３（ｘ＝０．０，０．２，０．４，０．６，０．８，１．０）系列试样体相内的缺陷结构．发现随着Ｘ的变化，脱附氧量呈现出不同的变化规律。对此，用晶体化学和固体化学的基本理论进行了解释。     

3种油田常用废泥浆的再利用技术

钻井废泥浆中含有大量的泥浆添加剂，采用固液分离法，可大大减小废物的体积，同时使有效成分保留在固相之中。将其用于泥浆的再配制研究，经测定：再配制泥浆的各种常规性能及抗老化、抗污染性能等均达到原浆的要求。但此时泥浆添加剂的加入量仅为原浆加入量的１／３左右，降低了成本，因此具有明显的经济效益、社会效益和环境效益     

非贵金属催化5-羟甲基糠醛选择氧化的研究进展

5-羟甲基糠醛（HMF）作为一种连接生物质资源和精细化学品工业的多功能平台化合物,因含有醛基、羟甲基而具有非常活泼的化学性质。HMF催化选择氧化在生物质转化过程中具有十分重要的意义,近年来受到研究者们的广泛关注。其氧化产物如2,5-呋喃二甲醛（DFF）和2,5-呋喃二甲酸（FDCA）都是具有高附加值的精细化学品,可用于抗菌剂、医药中间体、合成聚酯等方面。非贵金属催化剂因具备低成本、资源丰富以及环境友好的优势,用于HMF选择氧化的相关报道已逐渐增多。阐述了HMF选择氧化的催化反应机理,着重从非贵金属催化剂的角度出发,对近年来HMF的不同催化氧化体系进行了总结和归纳。最后,展望了HMF选择氧化的研究前景,为构建绿色、高效的催化体系提供思路和参考。     

生物芯片在药物靶点发现中的应用

近年来,生物芯片技术得到了迅猛发展,应用于分子生物学、诊断和治疗、新药开发等诸多领域。生物芯片技术在药物研发中应用最为广泛的一个领域是药物靶点发现与药物作用机制研究。而发现和选择合适的药物靶点是药物开发的第一步,也是药物筛选及药物定向合成的关键因素之一。因此将生物芯片应用于药物靶点会对药物研究与开发起重要的推动作用。     

建设项目取水许可延续取水水量评估的案例分析

建设项目取水许可延续是取水许可管理的重要环节,是落实最严格水资源管理制度的重要抓手.通过对新余水务集团延续取水申请用水合理性评估的案例分析,真实反映工程在实际运行过程中的用水水平、实际取水水量与许可水量的差距,为水行政主管部门复核落实取水许可量以及是否进行延续取水换发证提供科学依据.     

连苯三酚显色树脂相分光光度法测定痕量钛

研究了钛与连苯三酚在酸性介质中反应生成有色络合物,与717＃强碱性阴离子交换树脂进行交换吸附,在树脂相下进行光度分析的方法。钛树脂相络合物的最大吸收波长为420nm,表观摩尔吸光系数为7.5×104L·mol-1·cm-1,Ti(Ⅳ)含量在0～1.2mg·L-1范围内符合比尔定律。此法用于钢样中痕量钛的测定,结果令人满意。     

人工湿地工矿业废渣基质对氨氮的吸附研究

通过钛渣、钢渣和炉渣对氨氮的吸附试验,比较分析了3种人工湿地基质对氨氮的吸附特征,探讨了影响基质对氨氮吸附性能的主要因素.结果表明,Langmuir方程描述3种基质的吸附特性比Freundlich方程更为精确,其中钢渣对氨氮的饱和吸附量最大.钢渣和钛渣对氨氮的吸附类型为物理吸附和化学吸附,炉渣对氨氮的吸附类型为物理吸附. 3种基质对氨氮的去除率都会随着投放量的增加而增大,但当投放量增加到一定量时,去除率不再随投放量变化;pH值的变化对3种基质吸附氨氮的性能分别存在一个阈值,无论是高于或低于这个阈值,吸附性能都会减弱.     

医院计算机网络在抗菌药物使用管理中的应用

医院是人们健康的守护站,是治疗疾病的中心.现如今,我国经济迅猛发展,百姓的生活质量有了明显的提高,人们不仅追求物质享受,对健康生活的关注度也空前高涨.抗菌药物是医院所有药物中比较特殊的一种物质,它能够预防和治疗感染,但是一旦这类药物被滥用,则会造成相反的效果,甚至出现二度感染.因此,如何管理好这类药物就成为了医院关注的焦点.计算机是现代化设备之一,将其普遍应用于医院之中,并将其与抗菌药物的管理结合起来,有助于保管好此类药物,发挥治疗的作用.本文就结合我国各大医院计算机网络的应用现状,对抗菌药物使用管理进行全面分析,从而确保它的合理利用,达到治病的功效.     

基于Hessian图正则稀疏NMF的高光谱解混

基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization, NMF)的高光谱解混(Hyperspectral Unmixing,HU)方法引起了大家的关注,因为可以将一个非负高光谱图像(Hyperspectral Imagery, HSI)数据矩阵分解为两个非负矩阵的乘积,分别对应于端元矩阵和丰度系数矩阵。目前,图约束的NMF算法已经被证明对高光谱解混是有效的,因为它们可以捕获HSI的几何特性。为了挖掘数据在混合过程中的几何结构和稀疏性,提出了一种稀疏的Hessian图正则化NMF(SHGNMF)算法。SHGNMF算法是将丰度矩阵的L1/2正则化器和Hessian图正则化项都添加到每个NMF模型中,同时采用乘法更新规则。最后用模拟数据和真实数据进行实验,验证了所提出的SHGNMF算法相对于其他NMF算法的优越性。     

从性能角度看刹车片的研究现状与动态

综述了刹车片的分类、发展历程和性能要求,阐明了影响其性能要求的主要因素,总结了当前各类刹车片各种性能提升的研究现状。着重分析了在确保制动性能、抗衰退性能、恢复性能良好的情况下,尽量提升舒适性能,研发绿色、经济的新材料刹车片的动态。