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介绍提高AutoForm软件分析效率的两种途径,分别是:针对每个零件制作各自的设置模板文件,通过引用模板文件,减少操作步骤,可节约分析时间15 min,同时将分析文件的存储空间减小到原来的45%左右;针对每个零件建立模面控制线数据库,通过引用控制线数据库,将拉延模面的建立的效率提高了20%,进而提高了整体分析效率。 相似文献
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一种基于morlet小波核的约简支持向量机 总被引:7,自引:0,他引:7
针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题,结合Morlet小波核函数,提出了一种基于Morlet小波核的约倚支持向量机(MWRSVM—DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每个簇的边缘点作为约倚集合,并利用该约倚集合寻找支持向量.实验表明,利用小波核,该算法不仅提高了分类的准确率,而且提高了整体分类效率. 相似文献
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随着汽车轻量化的进一步发展,对车身材料的要求也越来越高。分别选用传统DP780材料以及宝钢第三代高强板QP980材料,运用AutoForm仿真分析软件对A柱加强板零件进行有限元模拟,模拟结果显示QP980可以满足该零件的成形要求,且具有一定的成形安全裕度,但回弹值较大,起皱比DP780材料严重。针对分析结果,给出了采用QP980材料进行零件设计时的注意事项。最后通过现场试制零件,验证现场实物与模拟结果相符。 相似文献
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最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机 总被引:11,自引:0,他引:11
基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数——Littlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在Littlewood-Paley小波函数作为支持向量核函数的基础上,提出了最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机(LS-LPWSVM).实验结果表明,LS-LPWSVM在同等条件下比最小二乘支持向量机的学习精度要高,因而更适用于复杂函数的学习问题. 相似文献
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数据库的安全与高效运行一直是人们关注的核心问题,备份与恢复策略则是其中的重要方面,本文围绕ORACLE数据库的特性提出了一些备份恢复策略,并提供了在网络环境下快速恢复的安全策略。 相似文献
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主要研究非工作状态下风荷载不同加载方式对附着式塔式起重机最高附着点支反力的影响。根据GB/T 13752—20 1 7《塔式起重机设计规范》风荷载公式,推导出任意风荷载下塔身的三弯矩方程,通过计算最上道附着点支反力,分析风压高度变化系数影响下,不同加载方式对计算结果的影响。结果表明:塔身多道附着时可以简化为仅保留最高点连续两道附着的三跨连续梁模型;根据风载荷对地面基础弯矩相等的原则,将风荷载等效为均布荷载的加载方式的计算误差能很好地满足工程精度要求;当塔身多道附着或塔身高度超过一定值时,以塔身顶部的风荷载值作为塔身全高度范围内的均布荷载也能满足工程精度要求。 相似文献
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基于尺度核函数的最小二乘支持向量机 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机的核函数一直是影响其学习效果的重要因素.本文基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出一种多维允许支持向量尺度核函数.该核函数不仅具有平移正交性,且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升支持向量机的泛化性能.在尺度函数作为支持向量核函数的基础之上,提出基于尺度核函数的最小二乘支持向量机(LS-SSVM).实验结果表明,LS-SSVM在同等条件下比传统支持向量机的学习精度更高,因而更适用于复杂函数的学习问题. 相似文献
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