基于节点相似性度量的社团结构划分方法

针对复杂网络结构划分过程复杂、准确性差的问题,定义了节点全局和局部相似性衡量指标,并构建节点的相似性矩阵,提出一种基于节点相似性度量的社团结构划分算法.其基本思路是将节点(或社团)按相似性合并条件划分到同一个社团中,如果合并后的节点(或社团)仍然满足相似性合并条件,则继续合并,直到所有节点都得到准确的社团划分.实验结果表明,所提算法能成功正确地划分出真实网络中的社团结构, 性能比标签传播算法(LPA)、GN(Girvan-Newman)、CNM(Clauset-Newman-Moore)等算法优秀,能有效提高结果的准确性和鲁棒性.     

提高φ3．2m×7m＋1．8m悬臂式烘干磨产量的措施

提高φ３．２ｍ×７ｍ＋１．８ｍ悬臂式烘干磨产量的措施于永平，梁宗文，陈志伯，赵世刚，孙子和甘肃省高崖水泥厂（７３０１１３）我厂Φ３．２ｍ×７ｍ＋１．８ｍ生料磨，原设计台时产量５０ｔ／ｈ，自１９９１年１２月１９日投产以来，经过多次攻关、改造，使磨机台时...