排序方式: 共有288条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
以橡胶籽为原材料,通过超声波辅助溶剂法提取橡胶籽油。以橡胶籽油提取率为考察指标,在单因素试验的基础上,选取料液比、超声功率、超声时间、超声温度进行响应面优化试验;采用气相色谱法测定橡胶籽油脂肪酸组成。结果表明:石油醚提取效果最好,料液比1∶12.4(g/mL)、超声功率306 W、超声时间47 min、超声温度45.7℃,在此条件下橡胶籽油提取率可达 42.80%。橡胶籽油主要是由棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)、亚油酸(C18∶2)和 α-亚麻酸(C18∶3)组成,不饱和脂肪酸含量达到 79%以上。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
使用SAP2000软件对一栋地下2层,地上12层的商住高层建筑进行弹塑性分析,通过对比考虑填充墙作用及不考虑填充墙作用结构模型的分析结果,分析填充墙作用对结构周期、屋面最大位移、基底力等结构参数的影响,为其它结构的设计与分析提供参考。 相似文献
10.
针对滚动轴承早期故障诊断中故障特征微弱难以有效检测的问题,提出一种基于Adaboost提升支持向量机(Support vector machines,SVM)集成学习模型的滚动轴承早期故障诊断方法。首先以Cincinnati大学实测的滚动轴承全寿命振动数据为基础,采用特征参数跟踪法,建立特征参数的趋势分析,并据此选择用于滚动轴承早期故障诊断的敏感特征参量,然后通过构造Adaboost提升SVM集成学习模型,并将其应用于滚动轴承的早期故障检测中。Ada Boost能够自适应地提升单一SVM的分类性能,相对于传统的单一SVM分类器Adaboost_SVM稳定性最好,早期故障诊断准确率最高。实验结果表明,结合优选的敏感特征参量,Adaboost_SVM能有效地诊断滚动轴承的早期故障模式。 相似文献