构架农牧民致富信息通道--中国联通"村通"VSAT卫星通信工程

中国联通通过移动网延伸和卫星通信两种方式超额完成信息产业部下达的“村通”任务,截互2005年11月22日共完成4631个“村通”任务村.介绍了中国联通“村通”VSAT卫星通信网方案以及工程组织实施情况,总结了“村通工程”实施过程中出现的问题及经验教训.     

基于改进CycleGAN的浑浊水体图像增强算法研究

针对循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks, CycleGAN)在浑浊水体图像增强中存在质量差和速度慢的问题,该文提出一种可扩展、可选择和轻量化的特征提取单元BSDK (Bottleneck Selective Dilated Kernel),并利用BSDK设计了一个新的生成器网络BSDKNet。与此同时,提出一种多尺度损失函数MLF(Multi-scale Loss Function)。在自建的浑浊水体图像增强数据集TC(Turbid and Clear)上,该文BM-CycleGAN比原始CycleGAN的精度提升3.27%,生成器网络参数降低4.15MB,运算时间减少0.107s。实验结果表明BM-CycleGAN适合浑浊水体图像增强任务。     

行走在华夏文化的摇篮中——西北和中原城市一瞥

自古以来,我们一直把黄河称作是中华民族的摇篮,是哺育华夏文明的母亲河,因为农耕文明的诞生和延续,需要与之相匹配的自然环境。在计划经济时代,中原地区的3个一级城市特色各异：郑州是省会城市,开封是消费城市,洛阳是重工业城市。现在的中原城市群是7大国家级城市群之一,它以郑州为中心,以洛阳为副中心,以开封等地区性中心城市为节点,构成了紧密联系圈。     

基于改进SSD的水下光学图像感兴趣目标检测算法研究

针对轻量化目标模型SSD-MV2对水下光学图像感兴趣目标检测精度低的问题,该文提出一种通道可选择的轻量化特征提取模块(SEB)和一种卷积核可变形、通道可选择的特征提取模块(SDB)。与此同时,利用SEB模块和SDB模块分别重新设计了SSD-MV2的基础网络和附加特征提取网络,记作SSD-MV2SDB,并为其选择了合理的基础网络扩张系数和附加特征提取网络SDB模块数量。在水下图像感兴趣目标检测数据集UOI-DET上,SSD-MV2SDB比SSD-MV2检测精度提高3.04%。实验结果表明,SSD-MV2SDB适用于水下图像感兴趣目标检测任务。     

基于全卷积神经网络的非对称并行语义分割模型

针对RGB图像具有丰富的色彩细节特征,红外图像对目标轮廓、尺寸、边界等外形特征有较高敏感度的特点,提出了一种非对称并行语义分割模型APFCN（Asymmetric Parallelism Fully Convolutional Networks）.APFCN上路设计了一个卷积核尺寸非统一的五层空洞卷积网络来提取红外图像目标高层轮廓特征;下路沿用卷积加池化网络提取RGB图像三个尺度上的细节特征;后端将红外图像高层特征与RGB图像三个尺度的细节特征进行融合,并将4倍上采样后的融合特征作为语义分割输出.结果表明,APFCN在像素精度和交并比等方面均优于FCN（输入为RGB图像或红外图像）,适用于背景一致下地面目标的语义分割任务.     

基于改进SSD的合成孔径声呐图像水下多尺度目标轻量化检测模型

针对轻量化目标检测模型SSD-MV2对合成孔径声呐(SAS)图像水下多尺度目标检测精度低的问题,该文提出一种新的卷积核模块-可扩张可选择模块(ESK),ESK具有通道可扩张、通道可选择和模型参数少的优点.与此同时,利用ESK模块重新设计了SSD的基础网络和附加特征提取网络,记作SSD-MV2ESK,并为其选择了合理的扩张系数和多尺度系数.在合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测数据集SST-DET上,SSD-MV2ESK在模型参数基本相等的条件下,检测精度比SSD-MV2提升4.71％.实验结果表明,SSD-MV2ESK适用于合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测任务.     

基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型

针对SSD原始附加特征提取网络（Original Additional Feature Extraction Network,OAFEN）中stride操作造成图像小目标信息丢失和串联结构产生的多尺度特征之间冗余度较大的问题,提出了一种计算量小、感受野大的深度可分离空洞卷积（Depthwise Separable Dilated Convolution,DSDC）,并利用DSDC设计了一个包含三个独立子网络的并行附加特征提取网络（Parallel Additional Feature Extraction Network,PAFEN）.PAFEN上路用两个DSDC提取尺寸为19*19和3*3的特征图;中路用一个DSDC提取尺寸为10*10的特征图;下路用两个DSDC提取尺寸为5*5和1*1的特征图.实验结果表明,在SSD框架内,PAFEN在mAP和检测时间等方面均优于OAFEN,适用于地面小目标的检测任务.     

局部背景变分迭代下的合成孔径声呐图像自适应均衡

针对合成孔径声呐图像存在的局部灰度畸变、对比度不高、目标被掩盖等问题,提出一种自适应均衡增强处理方法。首先,通过变分理论建立图像域非均衡时间演化模型;然后,利用声呐图像的局部信息及均衡时间演化过程中相邻时刻图像的差分关系,构建指数加权形式的均衡函数,并在迭代过程中进行权系数自动更新和背景分量估计;最后,通过背景均衡和动态范围调整得到均衡结果。实际数据验证和分析结果表明：均衡后的声呐图像背景变得更平整,对比度提高,目标与纹理得到增强,噪声等干扰也得到有效抑制;相较于对比算法,图像的局部均衡性、等效视数、峰值信噪比、局部结构相似性等均表现最优,实用性和有效性得到保证。     

非接触式红外人体温度测量技术

红外辐射测温技术已广泛应用到医学中，用它来测量体温简便、迅速、准确率高。本文概述了红外测温仪的基本原理、特点以及在人体温度测量上的应用。     

基于改进SSD的合成孔径声呐图像水下多尺度目标轻量化检测模型

针对轻量化目标检测模型SSD-MV2对合成孔径声呐(SAS)图像水下多尺度目标检测精度低的问题,该文提出一种新的卷积核模块-可扩张可选择模块(ESK),ESK具有通道可扩张、通道可选择和模型参数少的优点。与此同时,利用ESK模块重新设计了SSD的基础网络和附加特征提取网络,记作SSD-MV2ESK,并为其选择了合理的扩张系数和多尺度系数。在合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测数据集SST-DET上,SSD-MV2ESK在模型参数基本相等的条件下,检测精度比SSD-MV2提升4.71%。实验结果表明,SSD-MV2ESK适用于合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测任务。