基于重加权快速交替方向法的频谱感知

在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标函数进行线性化处理,增加一个二次项,使待估变量更新时部分项线性化的增广拉格朗日函数成为严格凸函数,并使用迭代软阈值算法进行求解。在目标项中增加大权值抑制信号中的非零元素,获得接近于最小?0范数的解。实验结果表明,该算法能有效提高低信噪比环境下的检测概率和检测速度。     

基于JAIN SIP的用户代理软件设计

会话初始化协议(SIP)是下一代网络中应用层的信令控制协议。JAIN SIP是用于实现SIP应用而提供的一套标准Java接口。提出了一个基于JAIN SIP的用户代理软件框架,包括图形用户界面(GUI)、SIP消息处理模块、媒体处理模块和SIP协议栈,并对各个功能模块进行了详细分析。用JAIN SIP来开发基于SIP协议的应用不仅可以提高开发效率,而且将使应用程序获得较高的可靠性和较好的移植性。     

基于JAIN SIP的多媒体会议用户代理设计

会议初始化（SIP）协议是下一代网络应用层的核心控制协议。JAIN SIP是SUN公司用于实现SIP应用而提供的一套标准Java接口。文章提出了一个基于JAIN SIP的多媒体会议用户代理的框架，对每一层的功能模块进行了详细分析，包括JAIN SIP协议栈的体系结构、用户代理控制部分信令（创建会议、加入会议、删除会议等）、媒体信息处理等。用JAIN SIP开发基于SIP协议的应用不仅可以提高开发效率，而且将使应用程序获得较高的可靠性和较好的移植性。     

局域网IP电话系统中下位机软件的设计与实现

针对目前纯软件实现的IP电话存在的使用不方便等缺陷,设计并实现了一种局域网IP电话系统。文章详细描述了该系统中下位机软件的设计及实现方法,并说明了软件设计中应注意的事项。     

基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测

针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法。该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代过程中采用阶段转换得到稀疏度,并利用回退机制获得全局最优支撑集,同时通过SNR估计选择最优协作用户进行联合检测,从而实现频谱的快速检测。实验结果表明,在相同条件下,该算法的检测效果优于同类算法,检测率比无选择对象的协作检测方法提高 约25%。     

重加权分布式多目标决策融合算法

在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中,利用最速下降法对优化问题进行求解,并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明,该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。     

数字用户环路中回波消除的研究及实现

在语音和数据通信中都存在回波现象,回波影响通信的质量。文章详细介绍了自适应回波抵消器的一种具体实现方法,从而为解决目前程控交换机中回波抵消器电路复杂、收敛速度慢和精度差等问题提供了一种有效途径。     

通信系统的System View仿真

介绍了美国ELANIX公司系统仿真软件SystemView的主要功能和所包含的系统仿真功能模块库,讨论了Sys-temView在通信系统仿真中的应用,给出了仿真和分析的两个具体实例。     

基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知简

提出了一种基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知算法。该算法利用因子图和变分方法将全局感知问题分解为简单的局部问题,通过认知用户邻居间的置信传播实现“软融合”,使每个认知用户能够获得全局最优估计。且充分利用邻居间传递的信息所具有的时间和空间二维相关性,提高认知用户在低信噪比下的感知性能。同时,算法在迭代过程中自适应地删除不收敛的超参数及对应的基函数,降低通信负载。实验结果表明：该方法在低采样率和低信噪比下有较好的感知性能。     

基于JAIN SIP的多媒体会议系统中发言权控制

发言权控制(Floor Control)是多媒体会议中会议控制的一部分,用来协调参与者对底层共享资源的使用,它直接关系到会议的服务质量.文章利用会话初始协议(SIP)的可扩展性,在SUN公司为实现SIP应用而提供的一套Java接口(JAIN SIP)架构下设计并实现了SIP多媒体会议系统的发言权控制系统,该系统具有控制方式多样化,适用于分布式系统等特点.测试结果表明系统设计合理,并具有延迟较小的特点,满足分布式系统的要求.