使用磁控管雾化器往超硬材料粉末上沉积金属镀层

众所周知,往超硬材料粉末上沉积金属镀层可以提高工具的耐磨性和加工效率。这时,无论在镀层中还是在制品的结合剂中,颗粒结合牢固性主要取决于镀覆金属的方法。这表明了改进现有的沉积镀层方法以及研究新方法的重要性。乌克兰科学院超硬材料研究所协同拉脱维亚国家计委真空镀覆联合设计室,研究了用等     

磷酸在表面处理技术上的应用

介绍了磷酸的特性，磷酸在半导体器件台面工艺上的应用，以及在钢铁和不锈钢、铜、铝及其合金的化学抛光等方面的应用，某些工艺配方属首次公开。     

基于用户兴趣词典和LSTM的个性化情感分类方法

微博是一个可以分享生活、发表看法、发泄情感的社交平台,由于数据量大且易于获取,微博数据已被广泛用于网络用户情感分析.传统对微博进行情感预测的研究没有考虑用户的用词喜好、语言风格等个性化因素的影响,使得情感分类结果的准确性不高.首先通过分析用户兴趣特征构建用户兴趣词典,在此基础上提出基于用户兴趣词典的情感分类模型;然后利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)分类准确性高的特点训练一个通用的LSTM分类模型;最后利用支持向量机融合不同模型以得到最终的情感分类结果.实验结果表明,与支持向量机、朴素贝叶斯等传统分类器相比,基于用户兴趣词典与LSTM的个性化情感分类方法在分类精度上有较大提升;与LSTM、循环神经网络等深度学习方法相比,该方法在保证运行效率的前提下能获得更高的分类精度.     

交流感应电动机及拖动设备健康状态在线监护装置及其应用(上)

介绍电机状态监护装置的基本工作原理、发展历史、系统构成、技术参数及安装接线、上位机监控通信组网方式,给出典型的应用案例.针对应用最普遍的交流感应电动机及拖动设备的初发性、渐发性故障,可实现有效的健康状态在线式监护,为非计划性故障停机会引发重大损失的交流感应电动机应用场合提供一种可行的系统解决方案.     

交流感应电动机及拖动设备健康状态在线监护装置及其应用(下)

3 柜装型电动机状态监护装置的主要技术指标 (1) 外型尺寸: 96 mm × 96 mm × 163 mm (宽×高×长), 前面板嵌入式安装. (2) 安装开孔: 92 mm × 92 mm (宽 ×高). (3) 外壳防护: 铝合金外壳/IP20防护. (4) 运行方式: 连续在线式. (5 ) 适用环境: 0 ～40 ℃ (湿度 90％RH, 非凝露环境). (6) 应用范围: 交流感应电动机 (高/低压、变频驱动). ( 7 ) 通 信 接 口: RS485, Modbus, Artebus. (8) 数字输出: 1 ～2 路可编程继电器输出/触点容量: 1 A/DC24 V/AC250 V).     

基于区块链的群智感知中任务预算约束的位置隐私保护参与者选择方法

群智感知中,任务发布者基于有限的任务预算招募合适的参与者来执行感知任务.但是,现有的相关工作依赖于可信第三方来执行参与者选择或者忽视了参与者位置隐私泄露问题.为了解决这些问题,本文提出一种基于区块链的群智感知中任务预算约束的位置隐私保护参与者选择方法LPWS.通过保序加密和Merkle树来为参与者提供个性化的位置隐私保护,确保参与者将精确位置隐藏于隐匿区域.在有限的任务预算下,LPWS将参与者选择问题建模为目标优化问题,并基于动态规划来确定一组合适的参与者以增加高质量感知数据获取的可能性.此外,在保证数据隐私和奖惩公平性下,LPWS基于数据质量评估结果完成报酬支付和信誉更新,从而激励参与者尽可能地提供高质量数据.仿真实验表明,LPWS在参与者选择方面具有可行性与有效性,保证了安全公平的参与者选择以及数据质量评估.与相关工作对比,在有限的任务预算下,LPWS不仅取得了更好的质价比,而且在确保任务完成质量的同时提供了位置隐私保护和数据隐私保护.     

移动应用中OTP认证机制的安全性分析

一次性口令(简称OTP)认证机制可以实现一次一密,具备更高的安全性,同时,其实现简单、成本低、无需第三方公证,中分适合于受限的移动应用,但难以抵御小数攻击以及没有实现双向认证,其安全隐患主要在于参与一次性口令生成的随机数以及口令认证信息均以明文方式传送,因此,可以采用椭圆曲线密码体制ECC对随机数及认证信息进行加密.     

浅谈多媒体在语文课堂教学中的减负增效

多媒体是一种教辅手段,它在语文课堂教学中的作用是毋庸置疑的。随着现代化教育技术普及化和深入化发展,多媒体逐步从多媒体教室推广运用到普通教室。从新鲜出炉时的叹为观止,人们逐渐回归到对多媒体在语文课堂教学生产力的理性思量。广大语文教师对多媒体在语文课堂教学的副作用有了清晰的认识,实践证明多媒体技术运用,只有遵循语言学科特点,     

基于维度分区的果蝇优化新算法

为提高果蝇算法的收敛稳定性,提出了一种基于维度分区的果蝇优化新算法。将果蝇种群均分为两组:跟随果蝇和搜索果蝇。跟随果蝇在全局最优果蝇附近实现精细化局部搜索,而搜索果蝇则将位置向量的每个维度搜索范围划分为若干个区间,通过比较各个区间的最优位置来更新果蝇位置。为加快算法收敛速度,若某搜索果蝇在连续若干次迭代过程中 均 表现最差,则在当前最优果蝇位置附近产生该果蝇的新位置。针对8种典型函数的仿真实验表明:与传统算法相比, 所提算法所需参数较少,收敛稳定性高,并且在收敛精度及收敛速度等方面具有明显优势。