结合批量问题的多目标矩形件优化排样

设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。通过实验结果以及与其他算法的对比表明,在中等规模的矩形件排样问题中,该算法能够在较快的时间内既保证较高的原料利用率,又能降低该问题的总成本,证明了该算法的有效性。     

基于混合顺序启发式算法的一维下料问题

针对一维下料问题,提出一种改进的混合顺序启发式算法。该算法修正了传统顺序启发式算法的待切子集选择策略,采用广度搜索算法在有限时间内解决终止条件问题,根据用户最大时间容忍度动态地改变参数。最后采用C#进行编程,实现了该算法,通过对比证明算法的有效性。该算法在马鞍山钢铁公司车轮分公司正式使用了两年多,使切割率提高4%。     

探究水泥生产二氧化碳排放分析和定量化

水泥制备工业,带有高能耗的凸显特性.水泥生产特有的流程,会耗费偏多数目的石灰石、煤碳原材、区域之中的电能等.由此可见,水泥产出的行业,排放着偏多的二氧化碳.比对其他行业,水泥制备之中的原材燃烧、石灰石特有的分解流程、碳酸镁特有的这种分解,都放出二氧化碳.为此,采纳定量解析,辨析精准数值的这类排放.经过定量计算,拟定适宜的途径,缩减水泥制备之中的气体排放.     

改进非支配排序进化算法在下料问题中的应用

针对一维下料问题,提出了减少废料、减少下料设置时间和减少可回收余料的三目标优化模型,用改进的非支配排序进化算法求出问题的Pareto最优解集,运用逼近理想解方法从解集中选出一个满意解作为下料方案,各优化目标的权重用CRITIC法算出。仿真实验证明了所提出的方法可以有效解决该类多目标下料问题。     

浅述水泥包装工艺线的改进思路与措施

一些水泥厂根据自身产生需要选择了通用设备，以力求水泥包装工艺不断完善。但是经过一段时间的运行后，落地的水泥依然需要人工装袋，严重的积灰和扬尘对工作人员的身心健康非常不利。鉴于目前的水泥包装工艺线已经无法满足生产需求，改进水泥包装工艺线，不仅可以有效地改进工作环境，而且还可以获得良好的经济效益。文章针对目前水泥包装工艺线存在的问题提出改进思路，并具有针对性地提出解决措施。