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1.
本文表明传统的基于脉冲平均点火率的人工神经网的全并行计算是不妥的,因为它不能进行时间操作,我们提出一个脉冲神经网,对神经计算引入空间搜索机制,搜索能够将空间坐标转化为时间坐标,这使得空间相对坐标 为时间相对坐标,利用延迟的连接,神经网能够非常容易地完成时间相对坐标的计算,设计了一个以世界为中心的模型,它由空间搜索器和特征转移向量存储器组成:WCM是单纯的神经网络,它代表了不变识别的神经原理。 相似文献
2.
阐述了油田分层测压的重要意义,介绍了KPX注水井分层测压管柱结构及原理,与普通偏心配水测试技术进行对比,评价了该工艺在分层压力和分层压力测试上的发展及优势。分析应用了该工艺的测试资料,取得了一些初步认识,提出了几点建议。 相似文献
3.
多层神经网的快速学习法及逻辑电路实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了一种用于模式分类的高阶神经网的快速学习法.该方法分为二个阶段,首先是样本空间的划分,然后由样本及它所对应的类训练权值.学习过程没有迭代循环,一次确定.隐元的个数有明确含义,由样本空间决定,而不是由人判断.该学习方法十分简单,适合于硬件实现.本文中给出了该方法应用于XOR问题,对称性判别,T—C分类问题的例子.以及该模型的逻辑电路实现方法. 相似文献
4.
由于B/S模式下客户机对服务器的验证困难,提出了使用Remoting程序对网站的真伪进行验证。方案实现了客户端和服务器端的相互认证、服务器端敏感信息的安全存储和每次认证产生不同的会话密钥,安全分析表明,所提的方案能有效防范钓鱼网站等的常见攻击,增加了系统的安全性。方案使用.NET进行实现,证明是可行的。 相似文献
5.
基于线性变换的高光谱图像端元提取算法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了高光谱遥感图像的端元优化提取问题,针对现有特征空间中最大体积转换思想的端元提取算法中所存在的运算量巨大、对原始数据需要预处理、提取精度较差等问题,分析了图像数据在高维特征空间的相关性,提出了采用线性变换的端元提取算法.使特征空间的基变换寻找正交于某个低一维超平面的投影向量,通过数据在向量上的投影运算将低维相关数据压缩成一个点,与点距离最大的孤立像元作为一个端元输出,每步获得的端元反馈作为下一次提取的输入以保证提取的正确性.由于采用在高维特征空间中距离的计算代替体积计算.仿真结果表明,提出的算法在较短的时间内可有效地提取端元,大大减少了计算量;而且每次提取所依据的信息是反映整幅图像数据在特征空间线性相关性的子空间,所以不需要对原始数据进行预处理,避免了丢失小目标的隐患,进而可以提高提取精度.为高光谱遥感图像优化提取提供了参考. 相似文献
6.
系统地阐述了分布式视频编码(distributed video coding,DVC)技术框架的基本原理和近五年的发展历程;列举了国内外多个研究小组的基本思想研究现状;分析了分布式视频编码技术的发展趋势;揭示了技术的关键和研究热点;展望了该技术在信息安全、可伸缩编码、多描述编码以及光场编码中的应用前景. 相似文献
7.
8.
不确定非线性系统的反馈控制一直是控制科学的中心问题之一,迄今已经取得很大进展。然而,目前现有大部分工作所研究的反馈控制规律,或是连续时间形式的,或是采样反馈形式但需要采样频率充分快,或是离散时间反馈形式,但需要被控离散时间系统的非线性函数增长速度不超过线性。要消除或减弱这些约束条件,一般来讲是相当困难的。这就促使我们探究反馈机制的最大能力和根本局限。尽管近年来在这个方向有许多重要进展,但仍有许多非平凡的重要问题有待研究。例如,在反馈通道中有时滞情形,或者系统状态是高维的情形。在本文中,我们将探索两类比较特殊的离散时间不确定非线性动力系统的控制问题,给出关于全局自适应反馈镇定的某些初步结果。 相似文献
9.
将人手势识别过程中使用的信息设计为不同算子,利用手部/非手部区域的相邻像素点的深度或颜色特征的连续性的原理,从手心作为起始点进行搜索并检测特征算子,保证了结果像素形成一个联通区域。算法解决了手部颜色和深度数据不均匀的问题,没有手必须离传感器最近的限制,可以实现复杂场景下的手分割。 相似文献
10.
提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高. 相似文献