徽派民居考察体验

歙县给人的第一印象是“文化之邦”,这里有徽州特色的建筑风格和文化氛围。在这里能欣赏到建筑与环境的融洽,体验到人与自然的和谐。明代戏剧家汤显祖“欲识金银器,多从黄白游。一生痴绝处,无梦到徽州”的诗句中也已反映出当年这里繁荣的经济和秀丽的风光。     

某水利枢纽工程纵向围堰坝段混凝土温控防裂要点研究

水利枢纽工程中,纵向围堰坝段作为永久性挡水建筑物,两个侧面分别具有提前挡水和长期暴露的特点,开裂风险较大,需要有针对性的防裂措施。以某水利枢纽工程混凝土纵向围堰坝段为例,采用有限元仿真的分析方法,就其过流面、暴露面温控防裂要点进行重点分析。结果表明:无温控措施时,侧面最大应力达2. 82 MPa,安全系数仅为0. 59;设置纵缝及24℃中期冷却后,过流面、暴露面最大应力分别为1. 22 MPa、1. 18 MPa,安全系数分别为1. 37、1. 41;进一步对过流侧进行25. 00 m高程以下堆渣、对暴露侧进行保温后,过流面、暴露面最大应力分别降低为0. 85 MPa、0. 71MPa,安全系数分别提高到1. 96、2. 35,均满足1. 65的设计标准。因此,对于提前过流侧面的针对性防裂措施为,设置纵缝、过流侧过流前中期冷却及堆渣;暴露面一侧由于长期暴露,易遭遇寒潮影响,其主要防裂措施为,设置纵缝、中期冷却及保温。     

对苯二酚合成过程中酚醌物质的气相色谱法分析

采用气相色谱（GC）分析方法,以氢火焰离子化检测器（FID）和30 m×0.25 mm×0.25μm KB-5毛细管色谱柱,实现了苯酚为原料合成对苯二酚合成过程中对苯二酚,对苯醌,邻苯二酚及苯酚四种物质的同步定量。该方法操作简便,能准确、快捷的测定合成过程中各物质的含量,是对先前工作新的发展。     

阻燃聚合物改性水泥基复合板材的防火性能

通过热重分析、差示扫描量热分析和傅里叶变换红外光谱分析,表征了阻燃聚合物的发泡过程,并对其产物进行了细观层面的定性和定量分析;通过单面明火高温试验,从宏观层面揭示了应用不同形状的阻燃聚合物改性水泥基复合板材的防火隔热效果.结果表明:阻燃聚合物在高温下存在3个明显的失重过程,且发泡产物具有蜂窝状的炭化结构;在明火条件下,不同形状的阻燃聚合物通过熔融、聚合和发泡等过程,能够延长水泥基复合板材的"温升平台",在一定程度上降低热量以热传导方式向结构内部传递的速率,且发泡产物能够溢出并覆盖结构受火面,充分发挥了隧道衬砌结构自身的防火能力.     

基于粒子滤波的陀螺随机漂移预测模型研究

陀螺随机漂移是弱的非平稳非线性信号,传统的线性化参数估计方法会导致模型参数不精确。提出采用粒子滤波的方法对陀螺随机漂移时间序列AR模型进行滤波处理,试验结果表明:粒子滤波不仅消除了非线性对陀螺漂移的影响还克服了AR模型的参数估计误差。与UKF滤波方法相比,粒子滤波的随机量不受高斯分布的限制而且滤波结果可以达到或超过UKF。     

多元非晶态陶瓷研究现状及展望

本文以SiCN、SiCNAl和SiBCN多元非晶态陶瓷为例,总结了非晶态陶瓷当前发展现状和应用不同方法合成陶瓷的工艺,比较了各种方法的优缺点和制备时影响材料质量的因素,并对今后的发展趋势进行了展望,对多元非晶态陶瓷的进一步研究具有一定的指导作用.     

季铵盐缓蚀剂在高温高压电化学环境下缓蚀行为研究

在油气田的开发和运营中,设备和管道面临着严苛的腐蚀环境,绝大多数研究只针对缓蚀剂在常温常压的缓蚀行为,而对于高温高压环境下这种实际应用环境的缓蚀剂开发和研究较少.基于以上问题,选用并制备两种季铵盐缓蚀剂,使用电化学高温高压釜模拟油气田环境,通过电化学方法以及SEM和EDS表征,研究了N80钢在模拟油气田环境下的电化学行...     

Preparation of La0.9RE0.1MnO3 Ultra-fine Particles Used for CH4 Oxidation

Ｐｅｒｏｖｓｋｉｔｅ ｔｙｐｅｏｘｉｄｅｓ (ｇｅｎｅｒａｌｆｏｒｍｕｌａＡＢＯ3 )ｈａｖｅｂｅｅｎａｔｔｒａｃｔｉｎｇｍｕｃｈａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｏｒｍｏｒｅｔｈａｎｔｗｏｄｅｃａｄｅｓｄｕｅｔｏｔｈｅｉｒｐｏｔｅｎｔｉａｌｃｏｍｍｅｒｃｉａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｓｃａｔａｌｙｓｔｓｆｏｒｖａｒｉｏｕｓｒｅａｃｔｉｏｎｓ :ｏｘｉｄａｔｉｏｎｏｆＣＯ[1～ 3 ] ａｎｄｌｉｇｈｔｈｙ ｄｒｏｃａｒｂｏｎｓ[4～ 7] ,ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｇａｓｏｒＣＨ4 [8～ 1 1 ] (ｔｏｃｏｎｔｒｏｌＮ…     

基于BP神经网络的细胞显微光谱自动分类

光谱正被应用到流式细胞分析技术领域,为了实现自动、快速识别不同类型的细胞或粒子,本文提出一种对细胞显微光谱进行自动识别的BP神经网络方法。该方法在PCA降维,获得样本特征向量的基础上,建立一个三层的BP神经网络,设置各层节点数,训练次数和目标误差,根据训练结果预测个细胞显微光谱的类别;从预测的结果看基于PCA和BP神经网络的方法对细胞光谱的预测识别率达到了100%。这将为流式细胞的自动分类提供合适的算法。