Gamma-Gamma信道下OOK与DPSK调制误码性能分析

从理论和实验两方面对自由空间光通信中常用的两种调制方式进行性能比较分析,旨在找出一种最适合的调制方法抑制大气湍流。在分析Gamma-Gamma信道下OOK(开关键控)和DPSK(差分相移键控)调制的误码率时,将广义超几何方法引入分析。利用Matlab软件搭建系统,通过实验可知,采取相干及平衡探测的DPSK调制时性能要比基于OOK调制的直接探测高出3.21dB;通过对双管平衡探测和单管探测进行实验,结果表明,双管平衡探测的信噪比优于单管探测,约提高21.6dB。因此,基于DPSK平衡探测的相干通信方案具有可行性和优越性。     

不锈钢基体上激光熔覆原位合成制备TiB2/WC增强镍基复合涂层

采用激光熔覆原位合成技术在不锈钢基体表面制备了TiB2／WC增强镍基复合涂层,用X射线衍射仪、能谱仪、扫描电镜等对涂层进行了分析,并对涂层进行了热震试验。结果表明：涂层致密、厚度均匀、表面平整、无裂纹和孔隙、与基体呈冶金结合;涂层主要由TiB2、WC、γ-Ni等物相组成,细小的TiB2和WC粒子主要分布于γ-Ni枝晶间,可阻碍基体晶粒晶界的推移长大;WC颗粒主要分布于涂层中部和下部区域,原位合成的细小TiB2粒子主要分布于涂层上部;涂层具有较高的抗裂能力,与基体具有良好的结合强度。     

某磷矿尾矿料分层固结特性试验

尾矿坝的特殊筑坝形式的安全性取决于尾矿料的分层固结特性。通过对不同干密度、不同饱和度的非饱和磷矿尾矿料试样进行压缩试验和分层固结试验,获得了磷矿尾矿料的压缩系数和分层固结特性。结果表明,尾矿料的压缩特性对应力历史不敏感,同时,当尾矿料中的含水率增加时,在较小的固结压力下,能得到较好的密实程度。结果对磷矿尾矿料筑坝安全性具有理论指导作用。     

硫回收装置中夹套管的配管设计及管件选用原则

介绍了硫磺回收装置夹套管道设计的方法及及其管件选用原则,在设计和施工中应充分了解夹套管的特殊性并遵循设计原则进行设计,才能达到工艺要求。     

随机需求条件下供应链的补货及折扣策略研究

研究一个供应商和多个零售商围绕单品种商品组成的供应链体系中,以供应商为核心的供应链库存管理,目标是通过直接降低供应商的库存成本,从而降低供应链的总成本.假设每个零售商面对服从随机正态分布的提前期客户需求,在不考虑交货时间的情况下,供应商在固定的时间间隔满足零售商的补货需要,并以价格折扣的方式补偿零售商的成本增加.由此得到较优的补货间隔,并给出了求解方法.最后,通过仿真验证了该解法的可行性并评估了该策略对各方的影响.     

铑(Ⅲ)氯水配合物的制备及紫外可见光谱的研究

采用封管氯化的方法[1 ] ,制得铑的标准溶液。在一定条件下处理H3[RhCl6]溶液 ,获得K2 [Rh(H2 O)Cl5]、K3[RhCl6]和 [Rh(H2 O) 6]·(ClO4) 3种态。以K2 [Rh(H2 O)Cl5]和K3[RhCl6]为起始物 ,利用国产 71 7阴离子树脂 ,分别得到trans - [Rh(H2 O) 4 Cl2 ]+、cis- [Rh(H2 O) 4 Cl2 ]+、mer- [Rh(H2 O) 3Cl3]、fac- [Rh(H2 O) 3Cl3]和cis- [Rh(H2 O) 4 Cl4]- 种态。研究它们的紫外 -可见吸收光谱发现 ,随着配位内界水分子数的增加 ,其特征吸收峰表现为紫移。通过分析和研究它们的极性及特性吸收峰 ,提出了铑 (Ⅲ )氯水配合物新的鉴别方法。     

对新会计制度新增的固定资产减值准备的审计问题的思考

财政部于２０００年１２月２９日发布《企业会计制度》（财会２０００２５号）,并于２００１年１月１日起暂在股份有限公司范围内实施。新颁布的《企业会计制度》（以下简称“新会计制度”）在原有的四项减值准备的基础上又新增了四项,即固定资产减值准备、在建工程减值准备、无形资产减值准备、委托贷款减值准备。以下我将对新增的固定资产减值准备注册会计师在审计工作中的实际操作进行讨论。１新会计制度新增固定资产减值准备的必要性根据会计制度的规定,资产必须在企业未来经营期间内给企业带来的经济效益大于其帐面价值。固定资产在…     

基于EJB技术的地方科技奖励管理系统的设计

分析地方科技奖励管理系统的运行现状和存在的问题，并针对其项目申报和专家评议的特点，采用EJB(Enterprise Java Beans)技术构建了新的三层结构的管理系统。文中建立了系统的业务流程和功能，说明了其结构设计和实现方法，新系统能够解决项目申报复杂、专家评议周期长、系统可维护性差等问题，提高了管理工作效率。     

卷烟机组测控系统加载PCB智能故障诊断系统

本文介绍了长城卷烟机组微机控制系统中电控板的智能故障诊断系统,论述了该系统的总体结构,诊断方法,系统硬件与软件的设计及其功能。     

稀疏训练指纹库融合MMPSO-ELM室内可见光定位

为了解决采用极限学习机(ELM)神经网络室内可见光定位方法存在误差较大、网络模型训练时间较长、结果稳定性较差等缺点, 采用稀疏训练指纹库, 融合多目标动量粒子群算法(MMPSO), 结合ELM室内可见光定位方法, 形成MMPSO-ELM方案, 引入动量因子, 避免迭代过程中过度振荡, 加快系统收敛速度。在不同的定位空间内随机选取训练数据集方式, 在测试点数量不同的情况下, 将本方案与后向传播(BP)、ELM以及PSO-ELM 3种定位算法进行了比较。结果表明, MMPSO-ELM方案在20组训练数据条件下, 对80组待定位点进行预测定位, 定位误差最大为0.0225m, 最小误差为0.00093m, 平均定位误差低至0.00143m, 且定位性能受定位空间大小影响较小; MMPSO-ELM可见光定位方案具有定位精度高、速度快、泛化性强等优点。该研究为在室内场所实现快速准确定位提供了理论支撑。