服务外包培养模式中的特色课程建设——C/C++语言程序设计

在服务外包培养模式中,建立合理的课程体系是人才培养的重要环节。C/C++作为一门重要的专业基础课程,经过多年教学改革,形成了具有鲜明特色的课程。     

程序设计课程在应用型培养模式下教学探讨与改革

就应用型本科人才培养的要求以及程序设计课程的特点来说,目前的程序设计课程在课堂教学和实践教学方面很大程度上不能满足应用型人才的培养需求。该文针对计算机科学技术专业程序设计课程教学中存在的问题进行探讨,主要从教学内容、方法、实验环节三个方面提出改革建议,并实施相关的改革方案,收到了较好的教学改革效果。     

飞轮通用测试软件平台的设计与实现

针对原有飞轮测试设备复用性差、维护成本高、难以保证多套产品同步自动测试的问题,设计开发了针对多型号飞轮的通用自动化测试系统;通过深入分析,提炼出多个产品在测试过程中功能的一致性和接口的差异性,采用分层架构、抽象工厂的设计模式以及配置文件的方法,解决了测试软件的通用性问题;提出了基于测试流程表的自动测试解决方案,能够适应多种测试流程的要求,扩展性强;采用混合多线程并行处理架构,解决了资源冲突,完善了多台飞轮的并行测试;该测试软件已在多型号飞轮的批产任务中使用,稳定可靠、适应性强,提高了设备使用率三倍以上,大大提升了飞轮批产测试效率。     

便携式伺服机构静态测试仪的系统设计

本文基于某火箭配套各级伺服机构产品油面电压及充气压力的静态测试,设计了一套便携式伺服机构静态检测仪.系统硬件采用模块化设计,分为数据采集模块、数据显示存储模块和供电模块,采用FPGA+A/D芯片的方案对高速数据采集处理和控制,基于AM3359的嵌入式单板机开发平台对数据进行存储和实时显示,供电使用铅酸电池;系统软件采用基于Labview2011虚拟仪器技术,软件按功能分为数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和错误处理模块.系统具有测量精度高,实时性好,操作简单和便携等优点,满足伺服机构的生产、试验、外场测试的需要.     

基于用户兴趣度的改进二部图随机游走推荐方法

传统的二部图随机游走算法主要采用基于共同项目的相似度计算,并且项目之间、用户之间的影响程度是对称的,这种对称信息不能体现用户兴趣,推荐精度不高。为了提高推荐准确性,提出一种基于用户兴趣度的二部图随机游走方法。采用共同项目和用户打分项目数量的共同性质体现用户兴趣度,分析信息的不对称性,并在二部图中随机游走。实验表明,基于用户兴趣度的二部图随机游走算法提高了预测准确率和命中率。     

基于Adam 注意力机制的PM2:5浓度预测方法

大气 PM2:5 浓度是一种具有较强时序特征的数据, 故目前关于 PM2:5 浓度的预测多选择 RNN、 LSTM 等 序列模型进行。但由于 RNN、 LSTM 等模型对不同时刻输入的数据都采用相同的权重进行计算, 不符合类脑设 计, 造成 PM2:5 浓度预报准确率较低。针对以上问题, 提出一种基于 Adam 注意力机制的 PM2:5 预测方法 (AT-RNN 和AT-LSTM), 该方法首先通过 Adam 算法寻找 RNN 或 LSTM 的最优参数并在 Encoder 阶段引入注意力机制, 将 注意力权重分配给具有时间序列特征的输入, 再进行 Decoder 解析和预测。通过实验, 对比了 BP、 RNN、 LSTM 和AT-RNN、 AT-LSTM 预测合肥市 PM2:5 浓度的效果。结果表明, 基于 Adam 注意力模型的预测方法准确率优于其它 方法, 证明该方法在污染物预测中的有效性。     

县级市房地产业的发展与期待——以湖北省麻城市为例

一、麻城市房地产业的基本情况随着国民经济实力的不断增强,城市基础设施日益完善,尤其是交通区位优势,为麻城市房地产业提供了良好的发展空间。全市房地产市场保持了市场繁荣、交易活跃、房价合理、环境提升、品质改善、入住率高的良性发展势头。     

基于CORBA的银行缴费系统的设计与实现

首先介绍中间件的基本思想,并讨论其实现技术之一CORBA,然后对构建银行中间业务系统的实现原理进行了讨论,介绍该系统的主要功能模块,最后利用C++Builder实现一个基于CORBA的银行中间业务--手机缴费系统.     

从村落变化看如何推进新农村建设

麻城市地处鄂东北，位于大别山南麓，现存的村落绝大多数是劳动人民根据生活需要充分考虑各种生存因素、环境因素和社会因素，继承历史文化传统，并吸纳周边地区村落建造经验而发展起来的。     

融合知识图谱与图片特征的推荐模型

目前知识图谱研究主要面向信息检索、自然语言理解等领域,在推荐系统中融合知识图谱成为推荐领域学者广泛关注的问题。为了解决单一知识图谱忽略的丰富知识信息,该文对知识图谱进行多模态扩展,并提出一种融合知识图谱与图片特征的推荐模型(KG-I)。不同于其他基于知识图谱的推荐算法,该方法增加视觉嵌入、知识嵌入和结构嵌入去挖掘用户项目之间的隐式反馈信息。该模型利用深度游走模型(Deep Walk)捕获空间结构的方法和波纹网络模型(RippleNet)挖掘知识图谱的知识表达的思想,并且考虑图片对用户偏好的影响,有效地将信息进行融合,并在真实数据集上与其他模型实验比较,研究多种特征的影响,分析不同稀疏度数据下的表现。结果表明,融合知识图谱与图片特征的个性化推荐模型完全优于其他的对比算法并且有效缓解数据稀疏情况。