基于WFPN的PAAIS知识表示及校验研究

驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)是辅助飞机驾驶员进行决策的智能系统,其核心是知识处理。以加权模糊Petri网(WFPN)表示PAAIS知识库中模糊产生式规则,并提出有效的模糊推理算法。针对PAAIS具有多个领域知识库的特点,提出基于WFPN的多知识库校验算法。     

基于RBFCM和ECM的分层取证分析

为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的实验结果表明,该方法在攻击组抽取和场景抽取方面具有较高的覆盖率和准确率。     

河南省软件职业学院发展的困境及策略

软件职业教育的成败是信息产业发展的决定因素。本文通过对河南省软件学院教育方式、环境因素和培养模式等多方面的分析,指出软件职业教育存在的问题和面临的困境,提出进行校企联合实训基地建设的策略,并给出基地建设的具体措施,为提高河南省软件人才培养能力提供了有效的解决办法。     

基于WFPN和多Agent黑板模型的PAAIS知识处理研究

驾驶员辅助决策人工智能系统（PAAIs）是辅助飞机驾驶员进行决策的智能系统，其核心是知识处理。文章采用黑板模型与多Agent技术相结合来构建PAAIS的知识处理架构，以加权模糊Petri网（WFPN）进行模糊知识表示，并提出有效的模糊推理算法。     

二进制翻译形式化模型

通过对比分析静态与动态二进制翻译系统,描述了基于机器状态的二进制翻译形式化模型。该形式化模型在实践上对于二进制翻译工程具有理论指导作用,并且可为保证翻译过程及结果的正确性提供理论基础。     

面向图像复原的分层贝叶斯局部高斯混合模型

近年来使用高斯模型作为块先验的贝叶斯方法取得了优秀的图像去噪性能,但是这一方法在去噪之外的逆问题求解方面性能不太稳定。提出一种基于分层贝叶斯的高斯混合模型对图像块建模,对模型参数引入先验知识,利用Gaussian-Wishart分布对均值和协方差矩阵的概率分布建模,使得块估计过程更加稳定。基于邻近块的相干性,利用L2范数度量完成局部窗口中相似块的聚类,局部窗口相似块利用特定均值和协方差的多元高斯概率分布建模,利用累加平方图及快速傅里叶变换的数值优化方法,加快相似性度量的计算时间。使用基于马式距离的高斯分布相似度的聚合权重,结合图像上的空间域高斯相似度,更好地拟合自然图像的统计特性。通过实验验证了提出的模型在图像复原求解中的有效性。     

基于NP的千兆网络取证系统数据包转发研究

在高速网络环境下,为了使网络入侵取证系统(NIFS)对数据包过滤分析处理达到线速,在深入研究网络处理器的基础上,通过对现有网络入侵取证系统的体系结构进行重新设计,提出了在网络底层实现网络入侵取证的新的硬件体系结构,采用网络处理器在网络底层实现数据的采集、过滤、转发,提高了NIFS的运行速度和效率,可较好地适应高速网络环境下的入侵取证分析.     

应用型本科软件工程专业的集中实践教学

针对地方普通高等院校软件工程专业实践教学遇到的主要问题,从教学模式、课程体系、内容设计、过程实施、考核体系、师资培养以及校企合作多方面阐述一个集中实践教学体系建设的思路,介绍一个基于CDIO培养目标的教学设计案例。     

反向学习粒子群算法和多层分类器相融合的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测率,提出一种反向学习粒子群算法和多层次分类器相融合的网络入侵检测模型。首先将反向学习粒子群算法优化最小二乘支持向量机,以提高分类性能;然后利用由粗到精策略构造多层的网络入侵分类器降低计算时间杂度复;最后采用KDD 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他检测模型,该模型不仅提高了网络入侵检测率,降低了入侵检测误报率,同时加快了入侵检测速度,为网络安全提供了有效保证。     

基于切换参数PI控制器的运动控制系统设计与实现

为了提高运行控制系统的控制精度,减少运动过程中的震荡,提出一种基于切换参数PI控制器的运动控制系统;首先运动控制过程中考虑进行PI条件切换,然后利用回调函数,并加入滤波器进行平滑处理,构建了速度控制模块、伺服电机仿真模块,最后采用仿真实验对系统的进行仿真测试;仿真实验结果表明,该运动控制系统可以得到更快、更准确的运动结果,为运动控制系统的设计和调试提供了一种新的研究思路.