基于服务转型视角的关系型虚拟社区研究

新时期关系型虚拟社区在把握会员偏好上的偏差导致其增速趋缓,而微博发展迅猛。分析了关系型虚拟社区发展现状及网络用户需求的变化,指出虚拟社区面临的问题,并借助对微博发展的关联因素分析,提出从服务转型角度的关系型社区的应对策略,以给关系型虚拟社区在新时期的持续发展提供策略支持参考。     

X线透视下经鼻十二指肠营养管的置入及临床应用

目的探讨X线透视下十二指肠营养管的置入及其临床应用价值。方法从２００３年６月３日至２００７年８月１７日，５９例患者在X线透视下行经鼻十二指肠营养管置入，置管成功后营养管末端位于十二指肠空肠连接部。结果５９例患者中首次成功放置空肠营养管５７例，成功率９６．６％，２例患者因明显胃扩张首次置管失败后在充分胃肠减压后置管成功。置管时间为３．９～６８．６min，平均１７．８min。置管中及置管后未发生严重并发症。结论X线透视下经鼻十二指肠营养管置入是一种安全、经济、有效的肠内营养途径，因而具有广泛的临床应用价值。     

基于贝叶斯网络的新媒体事件分类模型

为了对新媒体事件进行准确有效分类,提出一种将K-means算法和贝叶斯网络相结合的混合算法。该算法首先运用K-means算法将训练样本聚类,再根据聚类的结果,运用改进的贝叶斯网络对新媒体事件进行分类。其中,层次贝叶斯网络模型的构建,避免了贝叶斯网络在参数学习时陷入局部寻优;同时引入隐藏节点,更大程度满足了贝叶斯网络的条件独立假设。实验结果表明该算法效果明显。     

基于动态约简的增量贝叶斯分类算法的研究

朴素贝叶斯由于条件独立性假设使其分类效果不明显,同时在处理海量数据时缺乏灵活性。针对以上情况,提出一种基于动态约简的增量贝叶斯分类算法。算法首先利用(F-λ)广义动态约简计算出数据集的核属性,然后根据训练集的先验信息构造分类器对测试实例进行分类,最后利用类置信度进行选择性增量学习,增强处理增量数据的能力。实验结果表明,该算法在处理属性少的小量数据时,分类效果有一定的改善,在处理多属性大量数据时,分类效果明显提高。     

巨大脑动静脉畸形分次栓塞术并发症的原因分析及护理干预

目的探讨巨大脑动静脉畸形（AVM）分次栓塞术并发症的原因及护理干预措施。方法总结我科１７例巨大脑AVM患者共行５４次栓塞治疗的资料，分析并发症产生的原因，制定相应的护理措施，采取及时、必要的护理干预，减少、避免各种并发症的发生，防止出现严重后果。结果１７例患者中，１例患者接受３次治疗后２个月再次发生畸形血管团破裂出血而放弃治疗；１例患者术中并发脑血管痉挛，经解痉治疗后恢复，未遗留神经功能缺损；２例患者出现一过性眩晕、头痛、自然缓解；１例患者出现紧张、恐惧、烦躁难以配合手术，予静脉基础麻醉，顺利完成治疗。其余病例未出现并发症。结论并发症的预见性护理干预是巨大脑AVM分次栓塞治疗取得成功的重要保障，使患者获得最佳的治疗和护理，显著减少、避免了并发症的发生。     

求最平坦的三次样条插值的粒子群优化算法

在分析了样条函数插值基础上，提出最平坦的三次样条插值问题，并提出了利用粒子群优化算法解决该问题。最后给出了一个实例。     

基于YAWL的商品安全消费系统建模与分析

关注商品消费安全是经济活动的迅猛发展的必然要求。在综合分析现有工作流建模技术的基础上,引入YAWL这一新技术,结合商品安全消费问题的特点,建立商品安全消费系统的YAWL模型。同时,应用YAWL的分析方法,以可达性分析说明建立YAWL模型对系统性能分析的优点。