CR系统中基于NPGP的功率控制算法

为解决认知无线电（cR）系统中认知用户对主用户的干扰及系统功率控制问题,在介绍认知无线电原理及其基本在线认知任务循环框图的基础上,将DavidGoodman等人提出的基于非合作带竞价博弈的功率控制算法应用到认知无线电系统中。与传统的功率控制算法相比,该算法不仅降低了认知无线电系统中认知用户的发射功率,而且降低了认知用户之间的干扰,提高了系统的整体性能。最后通过MATLAB仿真分析比较了带价格因子和不带价格因子两种情况下的性能。     

CR系统中基于博弈论的频谱分配算法及仿真

在分析了无线电频谱管理现状及频谱资源紧张的前提下,引出频谱管理中的认知无线电技术,同时提出了基于博弈论的电磁频谱管理的模型化方法,深入地分析了博弈论算法的收敛性及效用函数的选择,并且通过Matlab仿真以最小化系统间总干扰为目标描述了博弈论模型在电磁频谱动态管理中的应用。     

基于用户预算和服务质量的动态频谱接入

在动态频谱接入网络中,如何通过频谱地图有效地获得频谱的使用是一个亟待解决的问题。目前主要通过频谱运营商将可用频段销售给用户的方式实现频谱接入。针对用户的实际支付能力和服务质量(QoS)需求不同,提出联合预算和功率控制方案。将运营商和用户建模成两阶段的Stackelberg博弈模型,运营商根据用户的预算和QoS需求动态调整频谱价格,用户根据频谱价格改变自己的需求,最后证明了用户和运营商最大收益的纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明:在多次交换信息后,用户预算的总和是整个网络收益的上限,用户和运营商均能获得最大收益且达到纳什均衡。     

联合发端天线选择和收端人工噪声的物理层安全传输方法

该文在同频全双工技术快速发展的背景下,针对物理层安全研究中波束成形技术的高复杂度和发端天线选择(TAS)技术的低性能,提出一种联合发端天线选择和收端人工噪声(AN)的物理层安全传输方法TAS-rAN。首先,有多根天线的发端,利用天线选择技术,选取能使合法接收方接收信噪比最大的天线发送保密消息;其次,有同频全双工能力的收端,在接收到消息的同时,发送人工噪声来扰乱窃听方对保密消息的窃听。在Nakagami-m信道下,推导了安全中断概率的闭合表达式,并基于此,得到非零安全容量的概率表达式;通过渐进安全中断概率的推导,得到TAS-rAN方法的安全分集度。仿真结果表明,与已有的TAS-single和TAS-Alamouti方法相比,TAS-rAN安全方法具有较强的稳定性,且能提供更优的安全性能。