基于3G-WLAN交互系统的物联网研究

文中介绍了3G-WLAN网络和物联网的概念和关键技术,设计出3G-WLAN交互系统网络,并把交互系统和物联网相结合,研究出3G网络、WLAN网络与物联网融合的系统架构.融合的系统充分利用了3G网络、WLAN网络的优势,提高物联网的安全性、稳定性和效率.     

基于平方位置误差下限的优化功率分配方案

在无线传感网络中,节点定位是基于位置的应用基本要求。然而,现多数文献仅关注定位精度,而忽略了能量消耗对定位精度的影响。为此,针对基于接收信号强度RSSI(Received Signal Strength Indicator)定位方案,提出基于平方位置误差下限SPEB(Squared Position Error Bound)的优化功率分配SPEB-OPA(SPEB-Based Optimal Power Allocation)方案,目的在于最小化能量消耗。在SPEB-OPA算法中,将SPEB作为评定定位精度的参数,并推导出SPEB表达式,然后建立优化功率分配的目标函数,并考虑到锚节点位置存在误差。仿真结果表明,提出的SPEB-OPA方案极大地减少了功率消耗。当误差门限T=8时,SPEB-OPA方案的功率消耗比统一功率分配UPA(Uniform Power allocation)方案减少至50%。     

融合NFC的3G智能卡系统

针对NFC技术和3G智能卡技术的可融合性,提出一种多功能3G智能卡系统。介绍近场通信的连接和传输及3G智能卡,研究两者融合的方法。该系统以3G智能卡的USIM卡为载体,利用近场通信技术将非接触的应用功能应用在USIM卡上,给出融合系统模型和设计方案。分析结果表明,该系统具有较好的融合性。     

基于BADV-Hop的传感器节点定位方法

针对无线传感器网络节点的定位误差较高的问题,提出蝙蝠算法校正DV-Hop算法的传感器节点定位精度提高方法(BADV-Hop);首先测量未知节点与锚节点之间的距离,然后采用DV-Hop算法初步确定未知节点的坐标,再采用蝙蝠算法校正DV-Hop算法的定位误差,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析;实验结果表明,相对于DV-Hop算法,BADV-Hop算法提高了传感器的节点定位精度.     

基于SOA的高校信息系统集成研究与设计

分析当前校园信息系统存在的主要问题。介绍面向服务架构（SOA）的基础原理、分层模型和实现技术,提出一种基于原有信息系统的面向服务的校园信息系统集成框架,重点讨论面向服务的高校信息系统集成的系统结构、实现方法,并给出对高校信息系统集成的应用案例与性能分析。实践表明。该架构可以较好地实现高校信息系统的应用集成并具有良好的性能。